使用字段的分类值作为x轴 上面的例子中我们看到x轴的数据都是数值型的,其实我们也可以使用不同的分类作为x轴的label标签: fig = px.histogram( # 直方图中自动统计出现的个数 tips, x="day") fig.show() 自定义区块个数bins fig = px.histogram( tips, x="total_bill", nbins=20) # 对应字段的个数...
(八)、Axis坐标轴参数 Plotly绘图模块库中,设置坐标的参数有:xaxis(x轴参数)、yaxis(y轴参数)、zaxis(z轴参数) anchor:锚点 autorange:自动范围 autotick:自动刻度 backgroundcolor:背景颜色 calendar:日历模式 categoryarray:分类数据参数 categoryarraysrc:分类数据参数源 categoryorder:分类数据模式 color:颜色 doma...
在上述示例中,我们使用了go.Scatter来创建一个折线图,并将日期数据作为x轴的标签。在update_layout方法中,我们通过设置xaxis的相关属性,将日期作为刻度显示。 以上步骤是使用Plotly将特定日期作为x轴标签的基本过程。具体的数据和图表类型可以根据你的需求进行调整。
fig.update_layout(title='Animated Line Plot', xaxis_title='X-axis', yaxis_title='Y-axis', updatemenus=[dict(type='buttons', showactive=False, buttons=[dict(label='Play', method='animate', args=[None, dict(frame=dict(duration=100, redraw=True), fromcurrent=True)])])]) # 显示图表...
fig.update_layout(title='Animated Line Plot', xaxis_title='X-axis', yaxis_title='Y-axis', updatemenus=[dict(type='buttons', showactive=False, buttons=[dict(label='Play', method='animate', args=[None, dict(frame=dict(duration=100, redraw=True), fromcurrent=True)])])]) ...
fig.update_layout(title='Animated Line Plot', xaxis_title='X-axis', yaxis_title='Y-axis', updatemenus=[dict(type='buttons', showactive=False, buttons=[dict(label='Play', method='animate', args=[None, dict(frame=dict(duration=100, redraw=True), fromcurrent=True)])])]) ...
fig.add_trace(go.Bar(x=keys,y=vals,hovertemplate="<b>Key:</b> %{x}<br><b>Value:</b> %{y}<extra></extra>"))# 更新完善图表 fig.update_layout(font_family="Averta",hoverlabel_font_family="Averta",title_text="直方图",xaxis_title_text="X轴-键",xaxis_title_font_size=18,xaxi...
hoverlabel_font_family="Averta",title_text="直方图",xaxis_title_text="X轴-键",xaxis_title_...
x:很好理解,就是 x 轴的坐标; y:很好理解,就是 y 轴的坐标; name:轨迹的名称,就是显示在画布右上方的那个; mode:轨迹的种类,主要有三种,"markers" 表示纯散点,"markers+lines" 表示散点加上线段,"lines" 是线段; 然后再来看一个参数 marker,它接收一个字典,用来设置散点的样式。
xaxis=XAxis( gridcolor='rgb(255, 255, 255)', zerolinecolor='rgb(255, 255, 255)', showbackground=True, backgroundcolor='rgb(230, 230,230)'), yaxis=YAxis( gridcolor='rgb(255, 255, 255)', zerolinecolor='rgb(255, 255, 255)', ...