import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 创建一些示例数据 np.random.seed(10) data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(1, 4)] # 创建一个Box对象并设置数据 fig = go.Figure() fig.add_trace(go.Box(y=data[0], name='Box 1')) fig.add_trace(go.Box...
import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure() fig.add_trace(go.Box( y=np.random.randn(50), name='均值', marker_color='mediumblue', boxmean=True # 仅仅存在均值 )) fig.add_trace(go.Box( y=np.random.randn(50), name='均值和标准差', marker_color='red', boxmean='sd' # ...
fig.add_trace(go.Box(y=y1, name="Dataset 1"),)fig.add_trace(go.Box(y=y2, name="Dataset...
# create dummy dataforboxplots y1=np.random.normal(size=1000)y2=np.random.normal(size=1000) 我们将上面生成的数据绘制成箱型图,代码如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 生成画布 fig=go.Figure()# 绘制图表 fig.add_trace(go.Box(y=y1,name="Dataset 1"),)fig.add_trace...
https://www.tutorialspoint.com/plotly/plotly_box_violin_and_contour_plot.htm 实例 https://www.cnblogs.com/feffery/p/9293745.html 有颜色 https://www.jianshu.com/p/4f4daf47cc85 参数详解 https://www.kaggle.com/kanncaa1/plotly-tutorial-for-beginners kaggle for beginners 最基本箱线图 代码语...
# create dummy data for boxplots y1 = np.random.normal(size=1000) y2 = np.random.normal(size=1000) 我们将上面生成的数据绘制成箱型图,代码如下 # 生成画布 fig = go.Figure() # 绘制图表 fig.add_trace( go.Box(y=y1, name="Dataset 1"), ) fig.add_trace( go.Box(y=y2, name="Dat...
plot.add_trace(px.Box(y=random_y2)) plot.show() 输出: 水平箱线图 水平箱线图是一种箱线图,其中 x 变量和 y 值在图表中水平显示。它可以通过传递箱线图的 x 参数来创建。 示例:对水平图使用 x 参数 Python3实现 importplotly.graph_objectsaspx ...
fig=px.violin(tips,y='total_bill',x='day',box=True,points="all",title='Violin Plot')# 显示图表 fig.show() 复制 使用Plotly Express创建小提琴图,数据集分布统计情况。 该图显示了每天总账单的分布情况。 07 旭日图 importplotly.expressaspx ...
:x_}for i in _x: data[i] = df[i].tolist()# 生成数据，数据格式为dictsource = ColumnDataSource(data=data)# 将数据转化为ColumnDataSource对象p = figure(x_range=x_, y_range=(0, 150), plot_height=350, title="boken-柱状图",tools="crosshair,pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,box_sel...
‘triangle-left’, ‘triangle-right’,‘triangle-up’;# size指定尺寸变量# alpha指定透明度``` add_trace():类似于geom_/stat_.用来在已有图形上添加新的图形,基本语法格式如下: ```{r}add_trace(p=last_plot(),...,group,color,colors,symbol,symbols,+size,data=NULL,evaluate=FALSE)``` layout()...