import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure() fig.add_trace(go.Box( y=np.random.randn(50), name='均值', marker_color='mediumblue', boxmean=True # 仅仅存在均值 )) fig.add_trace(go.Box( y=np.random.randn(50), name='均值和标准差', marker_color='red', boxmean='sd' # ...
import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 创建一些示例数据 np.random.seed(10) data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(1, 4)] # 创建一个Box对象并设置数据 fig = go.Figure() fig.add_trace(go.Box(y=data[0], name='Box 1')) fig.add_trace(go.Box...
y = ~Sepal.Length,color = ~Species) %>% add_boxplot()# 在ot_ly()函数中通过colors指定颜色,比如colors ="Set3"调用RColorBrewer包的Set3调色盘;或者colors = c("red","green","blue")自定义颜色。
y= 'total_bill' , x= 'day' , box= True , points= "all" , title= 'Violin Plot' ...
基础图形: scatter, line, area, bar, funnel, timeline部分到整体图表: pie, sunburst, treemap, funnel_area一维分布图: histogram, box, violin, strip二维分布图: density_heatmap, density_contour矩阵的输入图: imshow三维图: scatter_3d, line_3d多维图: scatter_matrix, parallel_coordinates, parallel_...
# create dummy dataforboxplots y1=np.random.normal(size=1000)y2=np.random.normal(size=1000) 我们将上面生成的数据绘制成箱型图,代码如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 生成画布 fig=go.Figure()# 绘制图表 fig.add_trace(go.Box(y=y1,name="Dataset 1"),)fig.add_trace...
然后,可以使用add_trace方法在每个子图上添加具体的图形。例如,在第一个子图上绘制散点图,可以使用add_trace函数添加散点图的轨迹: 代码语言:txt 复制 fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6], mode='markers'), row=1, col=1) 类似地,在第二个子图上绘制折线图,可以使用add_trace...
# create dummy data for boxplots y1 = np.random.normal(size=1000) y2 = np.random.normal(size=1000) 我们将上面生成的数据绘制成箱型图,代码如下 # 生成画布 fig = go.Figure() # 绘制图表 fig.add_trace( go.Box(y=y1, name="Dataset 1"), ) fig.add_trace( go.Box(y=y2, name="Dat...
plot.add_trace(px.Box(y=random_y2)) plot.show() 输出: 水平箱线图 水平箱线图是一种箱线图,其中 x 变量和 y 值在图表中水平显示。它可以通过传递箱线图的 x 参数来创建。 示例:对水平图使用 x 参数 Python3实现 importplotly.graph_objectsaspx ...
fig=px.violin(tips,y='total_bill',x='day',box=True,points="all",title='Violin Plot')# 显示图表 fig.show() 复制 使用Plotly Express创建小提琴图,数据集分布统计情况。 该图显示了每天总账单的分布情况。 07 旭日图 importplotly.expressaspx ...