首先,使用plot_ly()函数创建一个基本的等高线图对象。 使用add_trace()函数将数据添加到图中。确保将type参数设置为contour以创建等高线图。 在添加轮廓线数据后,可以使用color参数设置颜色映射。此参数可以使用以下两种方法之一进行设置: a. 手动设置离散的颜色值,可以使用colors参数来定义。例如,可以将colors参数设置...
fig.add_trace(go.Bar(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6], marker=dict(color=[4, 5, 6], coloraxis="coloraxis")), 1, 1) # 直接表示位置在(1,1) fig.add_trace(go.Bar(x=[1, 2, 3], y=[2, 3, 5], marker=dict(color=[2, 3, 5], coloraxis="coloraxis")), 1, 2) # 位置在...
首先,使用plot_ly()函数创建一个基本的等高线图对象。 使用add_trace()函数将数据添加到图中。确保将type参数设置为contour以创建等高线图。 在添加轮廓线数据后,可以使用color参数设置颜色映射。此参数可以使用以下两种方法之一进行设置: a. 手动设置离散的颜色值,可以使用colors参数来定义。例如,可以将colors参数...
add_trace():用来在已有图形上添加新的图形,基本语法格式如下: >add_trace(p=last_plot(),…,group,color,colors,symbol,symbols,+size,data=NULL,evaluate=FALSE) add_XXX()函数中有诸多类型可供调用(例如add_lines(),add_area()等等),具体可查询add_trace()函数的详细文档。 layout():用来设置图形外观,...
import plotly.express as px # 创建一个示例图表 fig = px.scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 15, 13, 17], title="示例图表") # 添加新数据点 new_x = 5 new_y = 20 fig.add_trace(px.scatter(x=[new_x], y=[new_y], mode='markers', marker=dict(color='red'), name='New ...
fig <- fig %>% plotly::add_trace( x = factor(bad_data$site_name), color = factor(bad_data$site_type), colors = c("blue","red"), type = "box", lowerfence = bad_data$lower_fence, q1 = bad_data$q1, median = bad_data$median, ...
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species") fig.add_trace( go.Scatter( x=[2, 4], y=[4, 8], mode="lines", name='Regression', line=go.scatter.Line(color="gray"), showlegend=True) ) fig.show() ...
{"Close":'#565454',"MA":"red"} # Add traces for col in df.columns: fig.add_trace(...
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species") fig.add_trace( go.Scatter( x=[2, 4], y=[4, 8], mode="lines", name='Regression', line=go.scatter.Line(color="gray"), showlegend=True) ) fig.show() ...
我尝试将名称句柄添加到Fig.add_trace并调用名称列表,但这不起作用。python plotly 1个回答 0投票 您可以使用 name kwarg 设置跟踪的名称,该名称将用于标记图例中的相关条目。 fig.add_trace(go.Violin(x=data_line, line_color=color, name="<trace_name>")) https://plotly.com/python/reference/vio...