该方法的基本用法如下: import plotly.express as px # 创建一个图表对象 fig = px.scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 11, 12, 13]) # 添加新的轨迹 fig.add_trace(px.line(x=[1, 2, 3, 4], y=[8, 9, 10, 11]).data[0]) # 显示图表 fig.show() 复制代码 在上面的示例中,首先...
fig.add_trace(trace1, row=1, col=1) # 添加子图2:柱状图 trace2 = go.Bar(x=[1, 2, 3], y=[2, 3, 1], name="柱状图") fig.add_trace(trace2, row=1, col=2) # 添加子图3:折线图 trace3 = go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[10, 8, 9], mode="lines", name="折线图") fig...
2, 3], y=[4, 5, 6], mode='markers', name='Scatter')) # 添加一个折线图数据轨迹 fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[2, 4, 6], mode='lines', name='Line')) # 在散点图数据轨迹之前添加一个新的折线图数据轨迹 fig...
Add a trace to the figure trace : BaseTraceType or dict 可以是: - plotly.graph_objs包中某个trace类的一个实例 - 一个字典, 'type'属性指定trace类型, 为['area', 'bar', 'barpolar', 'box', 'candlestick', 'carpet', 'choropleth', 'choroplethmapbox', 'cone', 'contour', 'contourcarpet...
marker=dict(color="Crimson",size=10)# mode的设置))fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[2,2,2],legendgroup="group",name="first legend group - average",mode="lines",line=dict(color="Crimson")))fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[4,9,2],legendgroup="group2",name="...
add_trace():用来在已有图形上添加新的图形,基本语法格式如下: >add_trace(p=last_plot(),…,group,color,colors,symbol,symbols,+size,data=NULL,evaluate=FALSE) add_XXX()函数中有诸多类型可供调用(例如add_lines(),add_area()等等),具体可查询add_trace()函数的详细文档。
# 创建随机数据x=[random.randint(0,10)for_inrange(10)]y=[random.randint(0,10)for_inrange(10)]# 创建图表对象fig=go.Figure()# 添加散点图fig.add_trace(go.Scatter(x=x,y=y,mode='markers',name='data'))# 添加垂直线fig.add_shape(type="line",x0=5,x1=5,y0=0,y1=10,line=dict(co...
在我的散点图中,我在plotly中使用add_vline()方法添加了多条垂直线。但是,我无法将其添加到图例中,以允许打开/关闭垂直线。 如何向图例中添加垂直线? 以下是我如何创建情节的示例: fig = go.Figure() fig.add_trace( go.Scatter(name="name added to legend", datas...) ...
and'dashdot'))fig.add_trace(go.Scatter(x=month,y=low_2007,name='Low 2007',line=dict(color='royalblue',width=4,dash='dash')))fig.add_trace(go.Scatter(x=month,y=high_2000,name='High 2000',line=dict(color='firebrick',width=4,dash='dot')))fig.add_trace(go.Scatter(x=month,y=...
首先我们可以使用add_trace的功能, 将多幅图像绘制在一起, 下面我们将barchart和linechart绘制在一起. fig = go.Figure() fig.add_trace(go.Bar(x=[1, 2, 3], y=[1, 3, 2])) fig.add_trace(go.Scatter(x =[1,2,3], y =[2,3,1],mode='lines')) ...