plot_surface参数plot_surface参数 matplotlib.pyplot.plot_surface是matplotlib中用于绘制三维曲面的函数,它是matplotlib中的3D曲线和曲面函数之一。 plot_surface函数的输入参数有5个:*X *Y *Z *rstride *cstride: X和Y都是二维矩阵,表示网格中每个点的横纵坐标; Z是一个三维矩阵,
这种方法允许我们可视化任意复杂的数学函数。 3. plot_surface函数的主要参数 plot_surface函数有许多参数可以用来控制表面图的外观和行为。以下是一些最常用的参数: 3.1 cmap参数 cmap参数用于设置表面的颜色映射。Matplotlib提供了多种预定义的颜色映射,如’viridis’、’plasma’、’inferno’等。 importnumpyasnpimport...
# rcount:设置间隔个数,默认50个,ccount:列的间隔个数 不能与上面两个参数同时出现 # cmap是颜色映射表 # from matplotlibimportcm # ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap=cm.coolwarm)# cmap="rainbow"亦可 # 我的理解的 改变cmap参数可以控制三维曲面的颜色组合,一般我们见到的三维曲面就是...
具体来说,vecs[:, 0]表示选取vecs中所有行的第一列组成的向量,[::-1]表示将该向量反转,从而得到与arctan2函数所需的参数格式一致的向量。 然后,np.arctan2()函数接收两个参数,表示计算以这两个参数组成的向量为起点,与原点连接的向量的极角。这里第一个参数是反转后的向量,即vecs[:, 0][::-1],第二...
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surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm, linewidth=0,...
import numpy as npimport matplotlib.pyplot...我们可以使用Matplotlib的plot_surface函数来实现:fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')ax.plot_surface...and Shadow')plt.show()其他定制选项除了上述提到的定制选项外,Matplotlib还提供了许多其他参数和方法,用于进一步定制3D曲面图,如...
版本 DocumentFormat.OpenXml 3.0.1 OpenXmlGridlinesElement OpenXmlSolidColorFillPropertiesElement OpenXmlTickMarksElement OpenXmlValueColorEndPositionElement PageMargins PageOrientation PageSetup ParentLabelLayout ParentLabelLayoutVal PercentageColorPosition
matplotlibimportpyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnp# %matplotlib inlineplt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']defplot_opaque_cube(x=10,y=20,z=30,dx=40,dy=50,dz=60):fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(1,1,1,projecti...