通过运行上述代码,我们可以得到一个固定了x轴和y轴刻度的图表。 5. 结论 通过本项目的实现,我们学习了如何通过Python的plot函数来固定x轴和y轴的刻度。可以根据实际需求,设置刻度范围、刻度间隔和刻度标签来获得更好的数据可视化效
matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)[source] 将y 与 x 绘制为线条标记。 函数定义: plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) 1. 2. 点或线节点的坐标由 x,y 给出。
plot函数的常见参数包括: x:指定x轴的数据,可以是一个数组或者是一个标量 y:指定y轴的数据,可以是一个数组或者是一个标量 linestyle:指定线条的样式,如实线、虚线等,默认是实线 linewidth:指定线条的宽度,默认是1 color:指定线条的颜色,默认是蓝色 marker:指定数据点的标记样式,默认是没有标记 markersize:指定数据...
plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x:x轴数据,列表或数组,可选 y:y轴数据,列表或数组 format_string:控制曲线的格式字符串,可选 **kwargs:其实就是可以画多条曲线的意思,追加(,x,y,format_string)就可以了 1、有无 x 轴数据示例 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt fig1 = plt.figure...
Python plot()函数 Python中的plot()函数是Matplotlib库中的一个函数,用于绘制图形和可视化数据。它可以创建线图、散点图、柱状图、饼图等不同类型的图形。 plot()函数的基本语法是: 代码语言:txt 复制 plot(x, y, format_string, **kwargs) 参数说明: x:表示X轴上的数据序列,可以是一个列表或数组。 y:表...
importmatplotlib.pyplotasplt# 缺省x参数时,默认的x是range(len(y))y = [1,2,3,4]# 创建一个画布plt.figure()# 创建一条线plt.plot(y)# 展现画布plt.show() 3.展示效果 (三)颜色控制符 要想使用丰富,炫酷的图标,我们可以使用更复杂的格式设置,主要颜色,线的样式,点的样式。
【Python-数据分析】 python数据可视化: 折线图 plt.plot() 选择题 关于以下代码输出的结果说法正确的是? import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 7, 6, 9] ...
.XSHE','000002.XSHE','000006.XSHE','000007.XSHE','000009.XSHE'] # 设 00:11 获得卖出信号 00:09 输入:context, data 00:06 输出:sell - list 00:09 def signal_stock_sell(context,data) 00:10 sell = [0] len(g.security) 00:25 生成有多个元素的列表 00:27 新建一个 Python 3 的 ...
是python中经常使用的一个库,设计到图形显示功能均可调用该函数库完成。基本的使用较为简单,下面可以学习一下。改改输入数据直接用也行。 1.画一个柱状图 importmatplotlib.pyplotasplt#导入包fig=plt.figure()#创建空图x_label=[1,2,3,4,5,6]#x轴的坐标y_label=[1,2,3,4,5,6]#y轴的值plt.bar(x...
“`python plt.title(“My Plot”) plt.xlabel(“X-axis”) plt.ylabel(“Y-axis”) “` ## 保存图表 `plot`函数绘制的图表可以保存为图片文件,以便在其他地方使用。可以使用以下代码将图表保存为PNG、JPEG和PDF格式的图片: “`python plt.savefig(“my_plot.png”) ...