plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') 2.2、设置刻度范围 注意:坐标轴的刻度范围取决于数据中的最大值和最小值 2.3、设置刻度标签 # 设置x轴的刻度范围和刻度标签 plt.xlim(x.min()*1.5,x.max()*1.5) plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$...
importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp x=np.linspace(0,2*np.pi,50)# y1=np.sin(x) y2=np.cos(x) plt.plot(x,y1,label='sin(x)')# plt.plot() -> 在当前坐标系中画一条折线 plt.plot(x,y2,label='cos(x)')# plt.plot() -> 在当前坐标系中画一条折线,自动区分颜色 plt.legend...
plot(x, y,'go--', linewidth=2, markersize=12) plot(x, y, color='green', marker='o', linestyle='dashed', linewidth=2, markersize=12) 虽然之前说了fmt和Line属性可以混用,但当二者发生重复时,绘制结果以Line属性为标准。 1.2、绘制带标签的数据 如果数据本身带有标签,比如data={'x':x,'y':y...
https://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html 在交互环境中查看帮助文档: 1 2 import matplotlib.pyplot as plt help(plt.plot) 以下是对帮助文档重要部分的翻译: plot函数的一般的调用形式: 1 2 3 4 #单条线: plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) #多条线一起画 plot([x], y, [fmt...
import matplotlib.pyplot as plt help(plt.plot) 以下是对帮助文档重要部分的翻译:plot函数的一般的调用形式: #单条线: plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) #多条线一起画 plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) 可选参数[fmt] 是一个字符串来定义图的基本...
import matplotlib.pyplot as plt importseabornas sns # 在matplotlib的基础上二次封装的一个包 我们导入matplotlib中的pyplot模块,并且方便起见,命名为plt,这是后文中我们使用的基本模块。 我们还需要导入pandas和numpy进行数据处理和数据计算 最后,我们导入了seaborn软件包并且命名为sns。需要简单介绍一下,seaborn是pyth...
要解决这个问题,只需在清除ax1之后放入"set_x_label“和"set_y_label”。代码应类似于以下内容: ... for eachLine in dataArray: if len(eachLine) > 1: x, y = eachLine.split(',') xar.append(int(x)) yar.append(int(y)) ax1.clear() ax1.set_xlabel('xlabel') ax1.set_ylabel('ylabel...
plt.ylabel('Y-axis Label'); image-20240820222234455 请记住——每个图表都包括两个轴:X轴和Y轴。在上面的示例中: X轴表示 “number_one” Y轴表示 “number_two” # 1. import库 importmatplotlib.pyplotasplt # 2. 设置可视化数据 first_number = [1,2,3,4,5...
df.plot(x=’Corruption’,y=’Freedom’,kind=’scatter’,color=’R’)此外，Pandas中还有一个辅助函数pandas.plotting.table，它创建一个来自数据帧的表格，并将其添加到matplotlib Axes实例中。from pandas.plotting import tabledf1=df[:5]df1=df.loc[:5,[‘Country (region)’,’Corruption’,’Freedom’,...
本吧热帖: 1-matplotlib的Artist类型系统介绍 2-分享一个适合初学者的matplotlib绘图工具 3-吧内涉及私信交流时谨防被骗 4-介绍下Matplotlib及其创始人 5-高端实战 Python数据分析与机器学习实战 Numpy/Pandas/Matplotli 6-matplotlib开发者账户下的好项目 7-matplotlib画图