2)Example 1: Add Vertical Line to ggplot2 Plot Using geom_vline() Function 3)Example 2: Add Horizontal Line to ggplot2 Plot Using geom_hline() Function 4)Example 3: Add Vertical & Horizontal Lines to ggplot2 Plot 5)Example 4: Add Multiple Vertical Lines to ggplot2 Plot Using seq()...
geom_vline : Add vertical lines A simplified format of the functiongeom_vline()is : geom_vline(xintercept, linetype, color, size) It draws a vertical line on the current plot at the specified ‘x’ coordinates : library(ggplot2) # Add a vertical line at x = 3 sp + geom...
这里新学到的知识点是使用stat_summary()函数添加置信区间,之前自己也实现过这个图,但是需要提前算好置信区间和平均值,比如之前的推文 R语言ggplot2画带有置信区间的折线图和分组求均值遇到的一个问题,如果换成 stat_summary() 这个函数以后就方便很多 好了,今天的内容就到这...
library(ggplot2) # for reproducibility set.seed(123) # let's leave out one of the factor levels and see if instead of anova, a t-test will be run iris2 <- dplyr::filter(.data = iris, Species != "setosa") # let's change the levels of our factors, a common routine in data an...
#Add linear regression line ggplot2.scatterplot(data=df, xName='wt',yName='mpg', addRegLine=TRUE, regLineColor="blue") #Add the 95% confidence region ggplot2.scatterplot(data=df, xName='wt',yName='mpg', addRegLine=TRUE, regLineColor="blue", addConfidenceInterval=TRUE) #...
density_mirror_ggplot2_files histogram_several_group_files how-to-draw-connecting-routes-on-map-with-r-and-great-circles_files html_chunk img js libs line-chart-dual-Y-axis-ggplot2_files line-chart-ggplot2_files line-chart-several-groups-ggplot2_files line-plot-log-scale_files l...
R语言ggplot2折线图(line plot)添加置信区间(CI)展示学术论文作者数量的变化趋势 非常有意思的数据可视化案例 ,原文提出的问题是学术论文中的作者数量有逐年增加的趋势;于是利用R语言里的rplos包抓取了 Plos 系列的6本期刊的2006年至2013年的每篇论文里的作者数量 进行可视化展示...
代码语言:javascript 复制 library(readr)df<-read_tsv("author_number.tsv")head(df) image.png 期刊分别是 代码语言:javascript 复制 table(df$journal) image.png 作图代码 代码语言:javascript 复制 ibrary(ggplot2)ggplot(df,aes(x=year,y=auth_num,col=journal,fill=journal))+stat_summary(fun.data="me...
plot.title = ggplot2::element_text( color = "black", size = 14, hjust = 0 ) ) gghistostats 可视化单一变量的分布,计算单一变量的均值与指定值(下例子中为5)之间是否存在统计学差异。 # for reproducibility set.seed(123) # plot ggstatsplot::gghistostats( ...
enrichplot是基于ggplot2的,所以所有的ggplot2特性都是支持的。 条形图 通过barplot实现,此函数只能对接enrichResult对象,所以GSEA的结果它是画不出来的哦~ 用于展示最重要的或者你感兴趣的条目的富集结果,比如富集到的基因个数、条目名字,P值等信息。 library(enrichplot) p1 <- barplot(ora_res, showCategory...