DataFrame的plot方法会在一个subplot中为各列绘制一条线,并自动创建图例,如下图所示: In[21]:from pandasimportSeries,DataFrameIn[22]:df=DataFrame(np.random.randn(10,4).cumsum(0),columns=['A','B','C','D'],index=np.arange(0,100,10))In[23]:df.plot() 1. 2. 3. 表一:Series.plot方法...
layout : tuple (optional)#布局(rows, columns)forthe layout of the plot table : boolean, SeriesorDataFrame, default False#如果为正,则选择DataFrame类型的数据并且转换匹配matplotlib的布局。If True, draw a table using the datainthe DataFrameandthe data will be transposed to meet matplotlib’s defaul...
3、分组绘图by 箱线图也可以使用df.boxplot()的方法,设置参数by根据某列的唯一值将数据进行分组绘图;子图先列进行分组,然后按照班级分类进行分组(即子图的个数 = 列的个数);当类别较多时,可以设定columns,也就是要分析的列 如按照班级分组: df.boxplot(by='class',sym='r+') 1. 当boxplot默认绘制了两...
DataFrame.plot方法的参数 DataFrame除了Series中的参数外,还有一些独有的选项。 subplots:将各个DataFrame列绘制到单独的subplot中 sharex,sharey:共享x,y轴 figsize:控制图像大小 title:图像标题 legend:添加图例,默认显示 sort_columns:以字母顺序绘制各列,默认使用当前顺序 柱状图 在生成线型图的代码中加上kind=‘ba...
data=pd.DataFrame(np.random.randn(1000,4),index=np.arange(1000),columns=list("ABCD"))data.cumsum()data.plot()plt.show() 在这里插入图片描述 这个就是我们刚刚生成的4个column的数据,因为有4组数据,所以4组数据会分别plot出来。plot 可以指定很多参数,具体的用法大家可以自己查一下这里 ...
months=DataFrame(months) months.columns= range(1,13) plt.matshow(months,interpolation=None,aspect='auto') plt.show() (5)滞后图和散点图 这里应该注意一下,滞后图与散点图可以按照时序画,那就是(1)里面的线形图了,这里讲的其实不是时序的,而是分析数据相关性的,我们给数据一段时间的观测间隔,因为假定...
使用pandas.DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线,默认按照列columns的名称在适当的位置展示图例,比matplotlib绘制节省时间,且DataFrame格式的数据更规范,方便向量化及计算。 DataFrame.plot( )函数: DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, ...
pd_iris = pd.DataFrame(np.hstack((x, y.reshape(150,1))),columns=['sepal length(cm)','sepal width(cm)','petal length(cm)','petal width(cm)','class'] ) 查看数据集样子? pd_iris["sepal width(cm)"]简单统计,后文主要使用该列数据集绘...
如何修改函数pandas.DataFrame.plot输出图像的大小? 我试过: plt.figure(figsize=(10, 5)) 和 %matplotlib notebook 但它们都不起作用。 在--- 中尝试 ---df.plot(figsize=(width,height))figsize参数: df = pd.DataFrame({"a":[1,2],"b":[1,2]}) ...
JupyterLab - Notebook - Conda-python3 pandas 1.1.5 Pandas DataFrame plot 绘制饼状图和柱状图 importpandasaspdimportnumpyasnp df=pd.DataFrame(np.random.randint(100,size=(3,1)),columns=['num'])df # 饼图# 显示的小数位数 autopct='%.3f%%'df.plot(kind="pie",subplots=True,autopct='%...