方法一:使用for循环遍历列 导入pandas库并创建DataFrame: python import pandas as pd data = { 'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9] } df = pd.DataFrame(data) 使用for循环遍历DataFrame的列: python for column in df.columns: print(f"Current column: {column}") #...
df = pd.DataFrame(data) 使用iteritems()遍历每一列 for column_name, column_data in df.iteritems(): print(f"列名: {column_name}") print(f"列数据:\n{column_data}\n") 在这个示例中,我们首先创建了一个简单的DataFrame,然后使用iteritems()方法遍历DataFrame的每一列。在每次迭代中,我们打印出列...
以下是实现 Python DataFrame 遍历每列的步骤: 代码实现 步骤1: 导入 pandas 库 importpandasaspd 1. 步骤2: 创建 DataFrame data={'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]}df=pd.DataFrame(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 步骤3: 遍历 DataFrame 的列 forcolumnindf.columns:print(column...
4.2 获取frame的column属性,然后使用frame[列索引].get(行索引)获得对应的值 print(frame.index) for column in frame.columns: print(frame[column].get(0)) 1. 2. 3. 运行结果: 5 获取某一个值 5.1 [行索引,列索引]获取某一个值 5.2 DataFrame.iat[默认行索引,默认列索引]获取某一个值 5.3 DataFrame...
df为DataFrame的对象名 方括号之内的column_name就是新添加的列名称 values就是我们要添加的数据。如果这个列名column_name不在原有的DataFrame对象列名范畴之内,对它进行赋值,实际效果就是为这个DataFrame对象添加一个新列。 类似在DataFrame对象中添加行的操作,当对列进行赋值时,如果赋值的数量只有一个,不足以覆盖...
浏览2提问于2013-10-03得票数 1 1回答 在PySpark DataFrame中添加多个空列 、 有人能建议我如何在pyspark dataframe中添加多个空列吗?目前我正在做这样的事情,但它不起作用: for col in column_list: return dataframe 在应用add_columns函数后的输出模式中 浏览1提问于2018-09-14得票数 0 点击加载更多 ...
创建一个空的DataFrame:df = pd.DataFrame() 获取文件名列表:file_names = os.listdir('文件目录路径')其中,'文件目录路径'是包含要处理的文件的目录路径。 遍历文件名列表,并根据文件名添加列:for file_name in file_names: # 提取文件名中的信息 # 这里假设文件名的格式为"信息_文件名.csv" info = file...
1:]forrowinlist][1:]column=list[0][1:]index=[row[0]forrowinlist][1:]returnpd.DataFrame(...
删除列： 可以使用df.drop('Column', axis=1, inplace=True)删除列。数据排序： 可以使用df.sort_values('Column')对数据进行排序。3. 数据处理：DataFrame在数据处理中也发挥着重要作用：缺失值处理： 可以使用df.dropna()删除包含缺失值的行，或使用df.fillna(value)填充缺失值。数据合并： 可以使用pd.merge(...
# 循环遍历列名列表forcolincolumns:print(col) 1. 2. 3. 4. 按列名取出DataFrame的列 最后,我们可以按照列名取出DataFrame的列,代码如下: # 按列名取出DataFrame的列forcolincolumns:column_data=df[col]print(column_data) 1. 2. 3. 4. 通过以上步骤,你就可以实现在Python中使用DataFrame进行循环取列操作了...