在0.23.4版本的pandas中,pandas.DataFrame.plot()中常用的参数有以下几个 x:横坐标上的标签,一般是DataFrame中某个column的名称,默认为None y:纵坐标上要显示的column,如果不指定column,则默认会绘制DataFrame中所有对象类型为数值型的columns,非数值对象类型的column不显示 kind:选择图表类型,默认为折线图。可选参数...
5 6 df = DataFrame(randn(10,5),columns=['A','B','C','D','E'],index = np.arange(0,100,10)) 7 df.plot() 8 plt.show() 9 10 程序运行结果如下: 使用DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线,参数中的columns就是列的名称而index本来是DataFrame的行名称。图形绘制成功...
logy:在Y轴上使用对数标尺 DataFrame.plot方法的参数 DataFrame除了Series中的参数外,还有一些独有的选项。 subplots:将各个DataFrame列绘制到单独的subplot中 sharex,sharey:共享x,y轴 figsize:控制图像大小 title:图像标题 legend:添加图例,默认显示 sort_columns:以字母顺序绘制各列,默认使用当前顺序 柱状图 在生成线...
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), index=pd.date_range("1/1/2000", periods=1000), columns=list("ABCD")) df = df.cumsum() df.plot() 3. 使用x和y参数,绘制一列与另一列的对比 df3 = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 2), columns=["B", "C"]).cumsum() df3["A"...
layout : tuple (optional)#布局(rows, columns)forthe layout of the plot table : boolean, SeriesorDataFrame, default False#如果为正,则选择DataFrame类型的数据并且转换匹配matplotlib的布局。If True, draw a table using the datainthe DataFrameandthe data will be transposed to meet matplotlib’s defaul...
最近github上发现了一个库(plottable),可以用简单的方式就设置出花哨的 DataFrame 样式。 github上的地址:https://github.com/znstrider/plottable 1. 安装 通过pip 安装: pip install plottable 2. 行的颜色 使用plottable的API,调整背景和字体的颜色非常方便。 2.1. 奇偶行不同颜色 奇偶行设置不同的颜色,...
如果为 `True`，则将DataFrame转换为表格形式进行绘制。`yerr` 和 `xerr` 参数 用于添加数据点的误差条。`stacked` 参数 在折线图和条形图中，设置为 `True` 可以创建堆叠图。`sort_columns` 参数 决定按字母顺序绘制列，或默认按数据列的顺序。`secondary_y` 参数 允许在图形中设置第二个y轴，...
‘scatter’ : scatter plot #散点图 需要传入columns方向的索引 ‘hexbin’ :hexbin plot#具有六边形单元的二维直方图 ax:轴对象,默认无 subplots :boolean, default False#图片中是否有子图 sharex:bool, default True if ax is None else False ax存在则为True,否则False ...
2 对于DataFrame数据也是一样。data = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4).cumsum(0) ,columns=['a','b','c','d'], index=np.arange(0,100,10)data.plot()plt.show()同样得到a、b、c、d四条线的图表 3 在生产线型图的代码中，加上kind=‘bar...
根据需要指定行数和列数以及绘图的数量。在上面的子图中，我们没有给子图添加标题。当subplot 设置为True 时，在设置一组title的值，即可在列表上方加入标题。原文链接：请求助搜索引擎，关键字dataframe visualization with pandas plot 表格下载地址：关键字，kaggle，world happiness report 2019，— 完 —