我们将用scatter方法来绘制数据点,用Circle对象来绘制圆圈。 fig,ax=plt.subplots()# 创建一个图和一个坐标轴ax.scatter(x,y,color='blue',s=100)# 绘制数据点,s参数控制点的大小# 绘制一个圆圈circle=plt.Circle((5,5),3,color='red',fill=False)# 在(5,5)处绘制半径为3的圆圈ax.add_artist(circl...
y1),r1,color='blue',fill=False)# 绘制第二个圆circle2=plt.Circle((x2,y2),r2,color='red',fill=False)# 展示图形ax=fig.add_subplot(1,1,1)ax.add_patch(circle1)ax.add_patch(circle2)plt.axis('scaled')plt.show()
最后，通过调用forestplot函数，并传入表格文本和其他相关参数，我们就可以生成包含多个置信区间的森林图。在可视化绘制时，我们还可以利用legend参数来添加图例，并使用fpDrawNormalCI和fpDrawCircleCI函数来绘制不同类型的置信区间。同时，通过fpTxtGp函数，我们可以自定义标签的字体等样式。ticks <- gpar(fontfamily = "...
# 构建数据data(HRQoL)clrs<-fpColors(box="royalblue",line="darkblue",summary="royalblue")tabletext<-list(c(NA,rownames(HRQoL$Sweden)),append(list(expression(beta)),sprintf("%.2f",HRQoL$Sweden[,"coef"])))tabletext<-cbind(rownames(HRQoL$Sweden),sprintf("%.2f",HRQoL$Sweden[,"coef"]))...
``'o'`` circle marker ``'v'`` triangle_down marker ``'^'`` triangle_up marker ``'<'`` triangle_left marker ``'>'`` triangle_right marker ``'1'`` tri_down marker ``'2'`` tri_up marker ``'3'`` tri_left marker
[i, j] == -1: color = 'red' elif matrix[i, j] == 0: color = 'green' else: color = 'blue' # 绘制圆 circle = plt.Circle((x, y), radius, color=color) plt.gca().add_patch(circle) # 设置坐标轴范围 plt.xlim(-0.5, cols - 0.5) plt.ylim(...
``'o'`` circle marker ``'v'`` triangle_down marker ``'^'`` triangle_up marker ``'<'`` triangle_left marker ``'>'`` triangle_right marker ``'1'`` tri_down marker ``'2'`` tri_up marker ``'3'`` tri_left marker
title='different circle size by petal length (cm)') 3.直方图、长条图 直方图(Histogram Chart)通常用于同一栏位,呈现连续数据的分布状况,与直方图类似的另一种图是长条图(Bar Chart),用于检视同一栏位,如图 8.6 所示。 df[['sepal length (cm)','sepal width (cm)','petal length (cm)','petal width...
'shape':'circle', 'pointStyle':{'fillOpacity':0.8,'stroke':'#bbb'}, 'xAxis':{'line':{'style':{'stroke':'#aaa'}},}, 'yAxis':{'line':{'style':{'stroke':'#aaa'}},}, 'quadrant':{ 'xBaseline':0, 'yBaseline':0,
circle", "pad": 0.35}, }, cmap=normed_cmap(df["金额"], cmap=matplotlib.cm.PiYG, num_stds=3), group="实际完成数据", ), ColumnDefinition(name="毛利", width=0.75, textprops={ "ha": "center", "bbox": {"boxstyle": "circle", "pad": 0.35}, ...