对比例3,可以理解fill_value填充缺失值,是指填充透视后结果中存在的缺失值,而非透视前原表中的缺失值。 至此,Python中的pivot_table函数已讲解完毕,如想了解更多Python中的函数,可以翻看公众号中“学习Python”模块相关文章。
建议阅读20分钟 本文是Python系列的特别篇的第十五篇 特别篇 14 - All 和 Any 特别篇 15 - 透视表 Pivot Table 从功能上讲,Pandas 中用透视表 (pivot table) 和 Excel 里面的透视表是一样的。透视表是一种做多维数据分析的工具,还记得Pandas的 split-apply-combine 三部曲吗?首先用 groupby 分组,再平行将...
Python数据透视功能之 pivot_table()介绍 pivot_table pivot()函数没有数据聚合功能,要想实现此功能,需要调用Pandas包中的第三个顶层函数:pivot_table(),在pandas中的工程位置如下所示: pandas | pivot_table() 如下,构造一个df实例: 调用如下操作: 参数index指明A和B为行索引,columns指明C列取值为列,聚合函数...
1.1 什么是透视表? 透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。或许大多数人都在Excel使用过数据透视表,也体会到它的强大功能,而在pandas中它被称作pivot_table。 1.2 为什么要使用pivot_table? 灵活性高,可以随意定制你的分析计算要求 脉络清晰易于理解数据 操作性强,报表神器 二、如何使用pivot_table...
python中pivot_table函数 pandas变形函数 长表变宽表 povit() 函数 povit_table() 函数 宽表变长表 melt() 函数 wide_to_long()函数 其他变形函数 crosstab() explode() get_dummies() 长表变宽表 povit() 函数 pivot 英语释义 = 中心点,中心事物。
一、透视表 Excel 中有一个强大的功能 —— 数据透视表(pivot table)。 利用数据透视表可以快速的进行分类汇总,自由组合字段快速计算,而这些只需要拖拉拽就可以实现。 典型的数据格式是扁平的,只包含行和列,不方便总结信息。 而透视表可以快速抽取有用的信息。 在 Pan
在自动化办公中,使用python的pivot_table(),搭配合适的聚合函数,就能有效地实现透视表的强大功能,并且能更快速便捷地完成数据统计分析过程。 2. 关键参数 pivot_table()共有9个参数,分别为:1. values, 2. index, 3. columns, 4. aggfunc, 5. fill_value, 6. margins, 7. dropna, 8. margins_name, 9...
name[i],index_names[i+1],margins_name,level_limit),engine='python').loc[:,sort_by][0] df_pivot['level_sign{}'.format(i)] = df_pivot.apply(lambda x:get_level_value(x,i,df_pivot,margins_name,index_names,sort_by),axis=1) sort_list.extend(['level_sign{}'.format(i),index_...
本文主要介绍excel的数据透视表常见的操作。基本上涵盖了基本操作。 下面开始: ,先看看我们到处理的表格中的数据: 建数据透视表 import win32com.client as win32 from win32com.client import constants import os xls_app = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application') ...
大数据文摘受权转载自机器学习算法与Python实战 Pandas的pivot_table函数是一个强大的数据分析工具,可以帮助我们快速地对数据进行汇总和重塑。 本文将详细介绍pivot_table的用法及其在数据分析中的应用。 1. pivot_table函数简介 pivot_table函数的基本语法如下: ...