二、pivot_table函数实例 1 导入库并加载数据 首先导入本文需要的库并加载数据,如果你有些库还没有安装,导致运行代码时报错,可以在Anaconda Prompt中用pip方法安装。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importosimportnumpyasnpimportpandasaspd os.chdir(r'G:\python\17_python中常用函数')date=...
pd.pivot_table(df,index=["Counterparty","Trader"],values="Value") 设置整合函数 默认整合函数是求平均,如果要用求和的函数需要设置aggfunc=np.sum,通用语法为 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pd.pivot_table(df,index=label_list,values=label_list,aggfunc=func) 代码语言:javascript 代...
Python数据透视功能之 pivot_table()介绍 pivot_table pivot()函数没有数据聚合功能,要想实现此功能,需要调用Pandas包中的第三个顶层函数:pivot_table(),在pandas中的工程位置如下所示: pandas | pivot_table() 如下,构造一个df实例: 调用如下操作: 参数index指明A和B为行索引,columns指明C列取值为列,聚合函数...
pd.pivot_table(df,index=["Manager","Rep"],values=["Price"],aggfunc=np.sum) aggfunc可以包含很多函数,下面就让我们尝试一种方法,即使用numpy中的函数mean和len来进行计数。 pd.pivot_table(df,index=["Manager","Rep"],values=["Price"],aggfunc=[np.mean,len]) 如果我们想通过不同产品来分析销售情况...
pd.pivot_table(df,index=[u'主客场',u'对手']) 看完上面几个操作,Index就是层次字段,要通过透视表获取什么信息就按照相应的顺序设置字段,所以在进行pivot之前你也需要足够了解你的数据。 2.3 Values 通过上面的操作,我们获取了james harden在对阵对手时的所有数据,而Values可以对需要的计算数据进行筛选,如果我们...
pt = pt_cache.CreatePivotTable(TableDestination=StartPvt, TableName="PivotTable1") 到此,可以在excel中看到如下效果。 配置行列字段 ## 添加行字段 pt.AddFields(RowFields=["部门","年龄"]) ##添加列字段 pt.AddFields(ColumnFields=["部门","年龄"]) ...
excel中我们常用到透视表,在pandas中,透视表称为pivot_table。 以上结果用python可表示为: 它表明,在函数中指定观察的数据内容是survived,sex列表示索引,class表示列,class和sex表示分组维度,pivot_table …
coldim="column dimension", rowlabels=["row 1","row 2","row 3","row 4"], cells = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]) spss.EndProcedure() 結果 圖3. 從二維序列移入而不指定直欄標籤的表格 使用SimplePivotTable 方法建立樞紐表 (Python)...
pivot=pd.pivot_table(df,index=['Category'],aggfunc='size')print(pivot) 1. 2. 输出结果如下所示: Category A 3 B 3 C 3 dtype: int64 1. 2. 3. 4. 5. 在上面的代码中,我们指定了index参数为[‘Category’],表示按照Category列进行分组计数;aggfunc参数为’size’,表示使用size函数进行计数。最终...
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