二、pivot_table函数实例 1 导入库并加载数据 首先导入本文需要的库并加载数据,如果你有些库还没有安装,导致运行代码时报错,可以在Anaconda Prompt中用pip方法安装。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importosimportnumpyasnpimportpandasaspd os.chdir(r'G:\python\17_python中常用函数')date=...
pd.pivot_table(df,index=["Counterparty","Trader"],values="Value") 设置整合函数 默认整合函数是求平均,如果要用求和的函数需要设置aggfunc=np.sum,通用语法为 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pd.pivot_table(df,index=label_list,values=label_list,aggfunc=func) 代码语言:javascript 代...
pt_cache = wb.PivotCaches().Create(SourceType=constants.xlDatabase, SourceData=SrcData) pt = pt_cache.CreatePivotTable(TableDestination=StartPvt, TableName="PivotTable1") 到此,可以在excel中看到如下效果。 配置行列字段 ## 添加行字段 pt.AddFields(RowFields=["部门","年龄"]) ##添加列字段 pt....
While each step of this pipeline makes sense in light of the tools we’ve previously discussed, the long string of code is not particularly easy to read or use. This type of operation is common enough that Pandas includes a convenience routine, pivot_table, which succinctly handles this type...
data.pivot_table(index = ['Sex','Pclass']) 1. 2. values #values:筛选需要显示的列,这里显示Survived列,因此我们可以看到不同等级舱位的平均生存率 data.pivot_table(index = 'Pclass',values='Survived') 1. 2. Columns #columns:列索引,统计不同等级舱位男性和女性的平均生存率,列索引为Sex ...
Python数据透视功能之 pivot_table()介绍 pivot_table pivot()函数没有数据聚合功能,要想实现此功能,需要调用Pandas包中的第三个顶层函数:pivot_table(),在pandas中的工程位置如下所示: pandas | pivot_table() 如下,构造一个df实例: 调用如下操作: 参数index指明A和B为行索引,columns指明C列取值为列,聚合函数...
Read in the data 首先,让我们搭建所需的环境。 如果你想跟随我继续下去,那么可以下载这个Excel文件。 Python import pandas as pd import numpy as np 1. 2. 版本提醒 因为Pivot_table API已经随着时间有所改变,所以为了使本文中示例代码能够正常工作,请确保你安装了最近版本的Pandas(>0.15)。本文示例还用到了...
一、透视表 Excel 中有一个强大的功能 —— 数据透视表(pivot table)。 利用数据透视表可以快速的进行分类汇总,自由组合字段快速计算,而这些只需要拖拉拽就可以实现。 典型的数据格式是扁平的,只包含行和列,不方便总结信息。 而透视表可以快速抽取有用的信息。 在 Pan
Read in the data 首先,让我们搭建所需的环境。 如果你想跟随我继续下去,那么可以下载这个Excel文件。 Python importpandas as pdimportnumpy as np 版本提醒 因为Pivot_table API已经随着时间有所改变,所以为了使本文中示例代码能够正常工作,请确保你安装了最近版本的Pandas(>0.15)。本文示例还用到了category数据类型...
aggfunc:聚合函数, pivot_table后新dataframe的值都会通过aggfunc进行运算。在上一讲pivot函数中的error问题(python不清楚要放什么值),在pivot_table会将多重值调用aggfunc函数后放在相应的位置上。默认的aggfunc函数为求平均。 fill_value:填充NA值。默认不填充 margins:添加行列的总计,默认不显示。 dropna:如果整行都...