(1) 查看说明: # See vignette("pivot") for examples and explanation 结果: (2) 函数说明: pivot_longer( data, cols, ..., cols_vary = "fastest", names_to = "name", names_prefix = NULL, names_sep = NULL, names_pattern = NULL, names_ptypes = NULL, names_transform = NULL, names...
pivot_longer(data,cols,names_to="name",names_prefix=NULL,names_sep=NULL,names_pattern=NULL,names_ptypes=NULL,names_transform=NULL,names_repair="check_unique",values_to="value",values_drop_na=FALSE,values_ptypes=NULL,values_transform=NULL,...) 参数 data:自己所需要转换的数据集 cols:<tidy-...
使用pivot_longer函数可以将多个列从宽转换为长。pivot_longer是tidyverse包中的一个函数,用于数据重塑和转换。 pivot_longer函数的语法如下: pivot_longer(data, cols, names_to, values_to) 参数说明: data:要转换的数据框 cols:要转换的列,可以是列名的字符向量或选择器函数 names_to:新生成的列名的名称,可以...
6.13 6.08 5.25#> 8 4 4 4 19 4.26 3.10 5.39 12.50#> 9 12 12 12 8 10.84 9.13 8.15 5.56#> 10 7 7 7 8 4.82 7.26 6.42 7.91#> 11 5 5 5 8 5.68 4.74 5.73 6.89anscombe %>%pivot_longer( everything(), cols_vary ="slowest", names_to = c(".value","set"), names_pattern ="(...
pivot_longer() adapted from book of Hadley Wickham #写法1 pivot_longer(data = mini_iris, cols = c(Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Width), names_to = "flower_attr", values_to = "attr_value") #写法2 mini_iris %>% pivot_longer(cols = contains(c("Length", "width"...
library(tidyr)df%>%pivot_longer(cols=matches("^f_bigr"),names_to="bigr",values_to="f_bigr")%>%pivot_longer(cols=matches("^f\\d"),names_to="w",values_to="f_w") How can it be properly done, perhaps (but not necessariyl) in one step? I've experimented withnames_patternbut...
pivot_longer函数 pivot_longer函数 pivot_longer函数是tidyr包中的一个函数，用于将数据从宽格式转换为长格式。示例：library(tidyr)#宽格式 df<-data.frame(id=c(1,2,3),x1=c(1,2,3),x2=c(4,5,6))#长格式 df%>% pivot_longer(cols=-id,names_to="var",values_to="val")#输出 idvarval 11...
library(tidyr)\npivot_longer(data, cols = -aid, names_to = c(".value", "time"), \n names_pattern = "^([a-z]+)_(\\\d+)")\nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n -输出\n # A tibble: 20 \xc3\x97 4\n aid time x y\n <int> <chr> <dbl> <dbl>\n 1 1 1...
使用pivot_longer函数可以将多个列从宽转换为长。pivot_longer是tidyverse包中的一个函数,用于数据重塑和转换。 pivot_longer函数的语法如下: pivot_longer(data, cols, names_to, values_to) 参数说明: data:要转换的数据框 cols:要转换的列,可以是列名的字符向量或选择器函数 ...
long_data <- wide_data %>% pivot_longer( cols = starts_with("var"), names_to = "variable", values_to = "value", na.rm = TRUE # 去除缺失值 ) 通过这种方式,你可以灵活地将宽格式数据转换为长格式,并保存到多个列中。 相关搜索: 使用pivot_longer将数据整形为多列 使用多个ID列和值列通过...