pivot_longer是一种数据操作技术,用于将宽格式的数据框转换为长格式。在数据分析和处理过程中,经常会遇到需要将数据从宽格式转换为长格式的情况,这时可以使用pivot_longer函数来实现。 pivot_longer的作用是将数据框中的多列合并成一列,并在新的列中存储原始列的名称和对应的值。这样可以方便地对数据进行进一步的分析...
pivot_longer是 R 语言中tidyr包提供的一个函数,用于将宽格式的数据转换为长格式。这种转换在数据分析中非常常见,尤其是在需要对数据进行透视以便进行可视化或统计分析时。 基础概念 宽格式数据:每个观察值占据一行,多个变量可能分布在多个列中。 长格式数据:每个观察值占据一行,每个变量占据一列。
anscombe anscombe %>% pivot_longer( everything(), cols_vary = "slowest", names_to = c(".value", "set"), names_pattern = "(.)(.)" ) 结果: 参考:pivot_longer函数帮助文档 发布于 2024-12-12 14:46・IP 属地北京 R(编程语言) 数据处理 tidyverse ...
pivot_longer 函数文档 介绍 pivot_longer 函数允许你将数据框(data frame)中的多个列转换为一个更长的格式。这在处理具有重复测量或类似结构的数据时特别有用。例如,你可能有一个包含多个月份销售数据的表格,每个月的销售数据都作为一个单独的列存在;使用 pivot_longer 可以将这些月份列转换为一个表示月份的变量和...
x <- x |> pivot_longer(cols = starts_with("kpu_"), names_prefix = "kpu_", names_to = "unit", values_to = "n_unit") |> pivot_longer(cols = starts_with("sf_"), names_prefix = "sf_", names_to = "unit2", values_to = "sf_unit") 还有另一个: x <- x |> pivot_...
pivot_longer函数 pivot_longer函数 pivot_longer函数是tidyr包中的一个函数，用于将数据从宽格式转换为长格式。示例：library(tidyr)#宽格式 df<-data.frame(id=c(1,2,3),x1=c(1,2,3),x2=c(4,5,6))#长格式 df%>% pivot_longer(cols=-id,names_to="var",values_to="val")#输出 idvarval 11...
pivot_longer:names_to和names_pattern 我的数据框架很宽。 Year <- c(2020, 2021) Percent_a <- c(10,10) Percent_b <- c(12,10) Percent_c <- c(2,4) Percent_d <- c(4,5) df <- data.frame(Year, Percent_a, Percent_b, Percent_c, Percent_d)...
我可以用来pivot_longer收集我感兴趣的列(A和B),如下所示:library(dplyr) library(tidyr) df <- df %>% pivot_longer(cols = c("A", "B"), names_to = "Letter", values_to = "Number") df Letter Number <chr> <dbl> 1 A 1 2 B 4 3 A 2 4 B 5 5 A 3 6 B 6 Run...
pivot_longer()"lengthens"数据,增加行数并减少列数。逆变换为pivot_wider() 在vignette("pivot")中了解更多信息。 用法 pivot_longer( data, cols,..., cols_vary ="fastest", names_to ="name", names_prefix =NULL, names_sep =NULL, names_pattern =NULL, ...