pip install tensorflow-cpu 这条命令会指示pip从Python包索引(PyPI)下载并安装TensorFlow的CPU版本。 执行安装命令,等待安装完成: 按下回车键执行命令。pip会自动处理下载和安装过程。 安装时间取决于你的网络连接速度和计算机性能。 安装完成后,你可以通过以下步骤验证TensorFlow是否成功安装: 打开一个新的Python解释器...
二、安装tensorflow(以下内容都是在虚拟环境完成的,也就是workon ABC命令之后) 官方推荐的方法是pip install --upgrade tensorflow 这种方法安装tensorflow2.x的版本是CPU,GPU都有的,有时电脑显卡不好(比如MX250,就无所谓GPU了,安了还会报错,不如只安装CPU省事),显卡好的可以直接用上一条命令行安装。 所以推荐用...
sudo pip3 install--upgrade virtualenv virtualenv--system-site-packages~/tensorflow cd~/tensorflow 然后依据自己的bash版本输入如下指令的一条, 比如我就是zsh, 输入第一个指令, #号及之后部分都是注释, 不要输入: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 source~/tensorflow/bin/activate # If u...
可以成功输出’Hello,TensorFlow!’ 但是这时会有警告: Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2 1. 这是因为tensorflow不支持cpu的AVX2编译,只有CPU版会出现这个问题,GPU不会出现 该问题可以忽略,通过显示等级设置,可设置为不提醒。 >>>import os >>>os.e...
Ubuntu18.04LTS下cuda10.0+cudnn7.5+TensorFlow1.13环境搭建 目录 前言 macOS Ubuntu 18.04 LTS 最后前言 这篇是对上一篇的补充, 主要是macOS和Ubuntu下的cpu版的TensorFlow安装, 整体都比较简单.macOS 在用pip3下载之前, 我建议先修改下Mac的pip镜像源, 否则下载很糟心....
从TensorFlow 1.6 开始,二进制文件使用 AVX 指令,这些指令可能无法在老一点的 CPU 上运行 阅读GPU 支持指南(https://tensorflow.google.cn/install/gpu?hl=zh-CN),在 Ubuntu 或 Windows 上设置支持 CUDA® 的 GPU 卡 在系统上安装 Python 开发环境 ...
这篇是对上一篇的补充, 主要是macOS和Ubuntu下的cpu版的TensorFlow安装, 整体都比较简单. macOS 在用pip3下载之前, 我建议先修改下Mac的pip镜像源, 否则下载很糟心. cd ~/ mkdir .pip cd .pip touch pip.conf vim pip.conf 输入如下内容: [global] ...
解决pip安装tensorflow下载缓慢问题 简单粗暴: pip --default-timeout=1000 install --index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple tensorflow-cpu==1.15.0
在Linux 上使用 pip 安装 tensorflow 的时候,提示找不到匹配的包 $ pip install tensorflow Downloading/unpacking tensorflow...No distributions at all found for tensorflow Storing com...
import tensorflow报错如果gpu不是NVIDIA 的话会报一下错,解决方法就是装cpu版本的。如果你已经确定你的显卡就是NVIDIA,那么就是你的cuDNN 模块没装上,也就是你得去更新驱动File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 18, in swig_import_helper return importlib....