3. 使用清华源安装PyTorch 由于国内访问国外网站的速度较慢,我们推荐使用清华大学的镜像源进行安装。可以使用以下命令安装PyTorch: 首先,确定您的系统版本和是否需要CUDA支持(用于GPU加速)。在这里,我们以安装CPU版本的PyTorch为例。打开终端并输入以下命令: pipinstalltorch torchvision torchaudio-i 1. 如果您需要GPU版...
importtorchprint("PyTorch版本:",torch.__version__)# 验证 GPU 是否可用iftorch.cuda.is_available():print("CUDA 可用")else:print("CUDA 不可用") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 状态图 下面是安装 PyTorch 的状态图,展示了安装流程中的关键步骤和响应状态: 确认Python和pip版本设置清华源安装Py...
(1)如果选择旧版本则进入previous version中选择对应cuda和系统的版本 添加上文所说的参数即可通过清华镜像源高速下载pytorch: pip install torch===1.3.0 torchvision===0.4.1 -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 注意,需要去掉-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html,否则依然会很慢...
PyTorch 清华源列表 http://t.cn/A6KSLMci pip install torch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0+cpu -f http://t.cn/A6hbZQtW
再pip install torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 完成后,在cmd中输入红框标示的代码,信息如图则说明pytorch安装成功,且可以使用GPU。 【更快的安装方式】 如果还是安装失败,或者太慢。可以先用迅雷或者XDown等下载whl,然后离线安装。
再pip install torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 完成后,在cmd中输入红框标示的代码,信息如图则说明pytorch安装成功,且可以使用GPU。 【更快的安装方式】 如果还是安装失败,或者太慢。可以先用迅雷或者XDown等下载whl,然后离线安装。
其中第三项Package我们选择Pip安装；第五项Compute Platform，若选择CUDA，则代表安装的pytorch具有使用GPU...
不是 pip install pytorch 而是 pip install torch ...除此之外，貌似没有遇到过什么坑，速度慢的话...
pipinstalltorch torchvision torchaudio 1. 4.2 依赖库冲突 使用pip安装时会遇到依赖冲突的错误。您可以尝试使用pip的--force-reinstall选项,如下所示: pipinstall--force-reinstall torch torchvision torchaudio 1. 4.3 网络问题 有时候,网络连接问题会影响安装成功率。您可以替换为清华大学的镜像源来加速下载。使用以...