pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这条命令会告诉pip从清华大学的PyPI镜像源中查找并安装torch包。 等待安装完成: pip会从指定的源下载并安装torch包及其依赖项。这可能需要一些时间,具体取决于你的网络速度和包的体积。 验证安装: 安装完成后,你可以通过运行Python解释器并尝试导入...
在命令行中执行安装命令。这里我们以安装仅 CPU 版本的 PyTorch 为例: pipinstall-itorch torchvision torchaudio 1. 安装过程可能需要几分钟时间,取决于网络速度和计算机性能。完成后,你可以通过以下命令验证 PyTorch 是否安装成功: importtorchprint(torch.__version__) 1. 2. 如果能够正常输出版本号,则说明安装成...
这行代码将全局的 pip 源设置为了清华镜像源。 步骤4:安装 PyTorch 现在我们可以使用 pip 从清华源安装 PyTorch 了。你可以根据你的操作系统和 CUDA 版本选择合适的安装命令。以下是一些常用的命令示例: CPU 版本 如果你不打算使用 GPU,可以使用以下命令安装 PyTorch 的 CPU 版本: pipinstalltorch torchvision torch...
添加上文所说的参数即可通过清华镜像源高速下载pytorch: pip install torch===1.3.0 torchvision===0.4.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 注意,需要去掉-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html,否则依然会很慢(需要等待几分钟,然后开始高速下载)。 (2)如果是以下界面 将--ind...
要通过清华源使用pip下载pytorch，请遵循以下步骤。首先，临时使用清华源下载所需包，例如安装pytorch。在命令行输入：pip install -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch===1.3.0 torchvision===0.4.1 确保替换torch和torchvision为对应的包名，数字为版本号。若想将清华源设为默认，执行...
只需运行：pip config unset global.index-url 针对PyTorch的CUDA版本安装，官网的pip命令可能会导致下载速度缓慢。为解决这个问题，可以尝试使用SJTU镜像源，命令如下：pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/cu118这样可以确保下载CUDA版本的...
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/cu118 2. 使用conda安装,会自动去匹配有没有符合包名的,没有就报错,但不会滥装 国内常见源: [阿里]pytorch-wheels安装包下载_开源镜像站-阿里云
三、pip安装pytorch pip查看安装的包 一些附加内容 一、安装依赖torch-geometric、torch_sparse等 可能遇到的问题:libcusparse.so.11不存在 二、Linux下Opencv的安装 三、PyCharm专业版远程连接服务器 点个赞再走呗? Windows下安装Anaconda 官网下得比较慢,去清华镜像站下载的Anaconda,能保证pip、conda都使用了清华镜像...
注:把packages替换为安装模块。 配置法 pip configset global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 以pytorch为例 pip install torch===1.3.0 torchvision===0.4.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple...