使用pip安装torch并指定清华源: 你可以通过添加-i参数来指定pip的索引URL,这里我们使用清华大学的PyPI镜像源。安装torch的命令如下: bash pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这条命令会告诉pip从清华大学的PyPI镜像源中查找并安装torch包。 等待安装完成: pip会从指定的源下载并安装...
添加上文所说的参数即可通过清华镜像源高速下载pytorch: pip install torch===1.3.0 torchvision===0.4.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 注意,需要去掉-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html,否则依然会很慢(需要等待几分钟,然后开始高速下载)。 (2)如果是以下界面 将--ind...
print(torch.cuda.is_available()) cuda是否可用 pip&conda源 pip下载镜像 清华镜像:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 豆瓣镜像:https://pypi.doubanio.com/simple 阿里镜像:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学:http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ conda conda config --a...
1. 安装torch 经过安装的经验,发现应该先安装torchvision。 1、下载 下载whl类型的文件:torch cu表示的是CUDA的版本,cp表示的是python的版本。 2、安装pytorch 将下载的文件放入home下,打开终端进行安装: pip3installtorch-0.4.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl 1. wf@ubuntu:~/Downloads...
(一)、我尝试了直接命令行pip install torch,用的是清华源镜像,但是安装下来的都是cpu版本,所以就不用直接安装法了 (二)、官网安装(官网:PyTorch) 版本选择 历史版本选择选择后下拉至Wheel然后选择对应版本(我这是10.2的CUDA) 然后复制网址打开!然后复制网址打开!然后复制网址打开!
首先，确保您的系统上已安装了pip，这是Python的包管理器。如果没有安装，请访问Python官方网站下载并安装。接着，在命令行或终端中运行以下命令：pip install torch -i pypi.tuna.tsinghua.edu.cn... --default-timeout=1000 这条命令将从清华大学的镜像源下载并安装torch库。镜像源的选择可以加快...
https://www.python.org/downloads/windows/ 这个网址是针对windows版本的python安装 二. 清华镜像源:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装运行所需要的包 pip3install torch===1.10.2 torchvision===0.11.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 按照这个格式选择要安装的版本,版本对应关系...
总结:想安装torch+cpu、torch+cu111 等不同版本 尽量去torch官网给的-f的链接安装 pypi上windows只有cpu版本,清华源等是pypi的镜像 Linux也是固定的版本 另外 nvidia驱动 不等于 cuda toolkit 不等于 cuda的pyth…
3 直接命令行安装 以安装torch1.6.0为例 # -i 后面表示pip镜像源,不用镜像源太慢,本地以清华源为例,可更换pip install torch==1.6.0torchvision==0.7.0-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/# 若不知道源上有哪些版本,可采用如下命令查看返回情况pip install torch==-i https://pypi.tuna.tsin...