一开始安装torch的时候没有指定cuda版本,所以安装的是cpu版本,无法调用gpu 可以使用如下安装方法: pip install torch -f https://download.pytorch.org/whl/cu118/torch_stable.html(应该可以用) pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu118(亲测有效,但是nightly表示PyTorch ...
这将显示当前的pip代理配置信息。四、解决Torch not compiled with CUDA enabled问题如果您在安装PyTorch时遇到“Torch not compiled with CUDA enabled”错误,这通常意味着您的PyTorch版本不支持CUDA。您可以尝试以下解决方案: 确保您的系统已正确安装NVIDIA CUDA工具包,并且已正确配置CUDA环境变量。您可以访问NVIDIA官网以...
进入官网,往下滑点击previous versions 然后往下翻找到适合的版本:CUDA11.1 这里使用--default-timeout=1000解决网速过慢导致超时下载失败的可能 pip --default-timeout=1000 install torch==1.10.1+cu111 torchvision==0.11.2+cu111 torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable....
pip安装pytorch--cuda,docker中安装cudapipinstalltorch==1.8.1+cu111torchvision==0.9.1+cu111torchaudio==0.8.1-fhttps://download.p
就可以了，亲测下载的是CUDA版本的torch，速度还可以。pip指定国内源安装CUDA版本的torch 当然，其他源...
在虚拟环境中安装，从pytorch官网查看安装指令，pip就可以安装的时候带着cuda。建议使用docker ...
您可以签入pytorch previous versions website。首先，使用nvcc --version命令确保计算机中有cuda ...
(1)如果选择旧版本则进入previous version中选择对应cuda和系统的版本 添加上文所说的参数即可通过清华镜像源高速下载pytorch: pip install torch===1.3.0 torchvision===0.4.1 -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 注意,需要去掉-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html,否则依然会很慢...
The default CUDA version for the PyTorch 1.4.0 wheels is CUDA 10.1, butpip installdefaults to CUDA 9.2 and does not let you install the 10.1 wheel. Across Python 2.7, 3.6, 3.7, 3.8: pip install -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html torch==1.4.0 ...