使用pip安装torch并指定清华源: 你可以通过添加-i参数来指定pip的索引URL(Index URL),这里我们使用清华大学的PyPI镜像源。安装PyTorch的命令如下: bash pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这条命令会告诉pip从清华大学的PyPI镜像源中查找并安装torch包。 等待安装完成: pip会从指定...
添加上文所说的参数即可通过清华镜像源高速下载pytorch: pip install torch===1.3.0 torchvision===0.4.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 注意,需要去掉-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html,否则依然会很慢(需要等待几分钟,然后开始高速下载)。 (2)如果是以下界面 将--ind...
CUDA版本(如果你打算使用GPU的话) 根据需要选择相应的选项。 步骤3:使用清华镜像源安装PyTorch 一旦确定了PyTorch版本和CUDA版本,接下来就可以在终端中使用清华镜像源进行安装。以下是一个安装命令的示例: pipinstalltorch torchvision torchaudio-i 1. 这里的-i 表示使用清华镜像源进行安装,torch、torchvision和torchaudi...
可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例如:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch,这样就会从清华这边的镜像去安装torch库。 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ -r requirements.txt 1. 阿里源地址为: https://mirrors.aliyun...
在命令行终端中,输入以下命令以使用 pip 安装 pytorch-gpu = 1.13.1: pip install torch==1.13.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio===cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html 请注意,上述命令中的 cu101 表示CUDA 10.1 版本。如果您使用的是其他版本的 CUDA,请...
再pip install torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 完成后,在cmd中输入红框标示的代码,信息如图则说明pytorch安装成功,且可以使用GPU。 【更快的安装方式】 如果还是安装失败,或者太慢。可以先用迅雷或者XDown等下载whl,然后离线安装。
PyTorch 清华源列表 http://t.cn/A6KSLMci pip install torch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0+cpu -f http://t.cn/A6hbZQtW
安装torchpip install torch==1.10.1 torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这个时候 torch 是可以调用GPU的,paddle不可以 下载cudnnhttps://developer.nvidia.com/cudnnhttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive ...
清华源的pip镜像只提供cpu版本,但默认大家是需要cuda版本更正常吧 阿里源 阿里源的正确下载方法是-f而不是-i ,如下 pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu118 使用这段代码就可以以数百兆的速度高速下载PyTorch,妈妈再也不用担心...
2. 使用清华源安装PyTorch 首先,我们需要知道清华大学提供的PyPI镜像源地址:` 2.1 安装CPU版本的PyTorch 如果您只需安装CPU版本的PyTorch,可以使用以下命令: pipinstalltorch torchvision torchaudio-i 1. 2.2 安装GPU版本的PyTorch 如果您需要安装支持CUDA(NVIDIA GPU)的PyTorch版本,可以根据您的CUDA版本选择合适的安装...