选择一个可靠的国内源,例如清华大学的开源软件镜像站。其PyTorch镜像地址为:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。 使用pip指定国内源: 在安装PyTorch时,通过--index-url参数指定使用国内源。此外,为了安装GPU版本的PyTorch,你还需要安装CUDA和cuDNN,并确保你的NVIDIA GPU驱动是兼容的。 安装与GPU兼容的torch...
(1)如果选择旧版本则进入previous version中选择对应cuda和系统的版本 添加上文所说的参数即可通过清华镜像源高速下载pytorch: pip install torch===1.3.0 torchvision===0.4.1 -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 注意,需要去掉-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html,否则依然会很慢...
可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例如:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch,这样就会从清华这边的镜像去安装torch库。 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ -r requirements.txt 1. 阿里源地址为: https://mirrors.aliyun...
2. 使用清华源安装PyTorch 首先,我们需要知道清华大学提供的PyPI镜像源地址:` 2.1 安装CPU版本的PyTorch 如果您只需安装CPU版本的PyTorch,可以使用以下命令: pipinstalltorch torchvision torchaudio-i 1. 2.2 安装GPU版本的PyTorch 如果您需要安装支持CUDA(NVIDIA GPU)的PyTorch版本,可以根据您的CUDA版本选择合适的安装...
在命令行终端中,输入以下命令以使用 pip 安装 pytorch-gpu = 1.13.1: pip install torch==1.13.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio===cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html 请注意,上述命令中的 cu101 表示CUDA 10.1 版本。如果您使用的是其他版本的 CUDA,请...
再pip install torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 完成后,在cmd中输入红框标示的代码,信息如图则说明pytorch安装成功,且可以使用GPU。 【更快的安装方式】 如果还是安装失败,或者太慢。可以先用迅雷或者XDown等下载whl,然后离线安装。
安装torchpip install torch==1.10.1 torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这个时候 torch 是可以调用GPU的,paddle不可以 下载cudnnhttps://developer.nvidia.com/cudnnhttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive ...
PyTorch 清华源列表 http://t.cn/A6KSLMci pip install torch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0+cpu -f http://t.cn/A6hbZQtW
19202122232425 2627282930311 2345678 #直接在 pip install xxx 后加上 镜像源 即可,如:#安装tensorflowpip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple#安装pytorchpip install --upgrade torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple#限定版本pip install torch==0.4...
现在我们可以使用 pip 从清华源安装 PyTorch 了。你可以根据你的操作系统和 CUDA 版本选择合适的安装命令。以下是一些常用的命令示例: CPU 版本 如果你不打算使用 GPU,可以使用以下命令安装 PyTorch 的 CPU 版本: pipinstalltorch torchvision torchaudio# 安装 PyTorch CPU 版本以及相关库 ...