你可以通过打开命令行,输入python --version和pip --version来查看你的Python和pip版本。 升级pip如果你的pip版本过旧,可能会导致无法找到满足要求的TensorFlow版本。你可以通过以下命令升级pip:pip install —upgrade pip 使用虚拟环境为了避免不同库之间的冲突,你可以使用虚拟环境来安装Ten
1. 安装Tensorflow -gpu 注意是tensorflow -gpu,不是tensorflow,安装方法: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow -gpu 1. pip会自动给你安装最新的Tensorflow -gpu版本,这里我装的是2.2.0 如果pip安装失败怎么办,手动下载安装文件: 打开清华镜像源,找到tensorflow-gpu 下载pip安装...
python3 -m pip install 库名称 就可以实现在该python中安装库了。 三、使用镜像安装tensorflow库 1、如果前面的python是64位,而且没有改动python的名称,使用的是命令窗口第一个路径下的python,那么通过下面命令安装 pip install tensorflow -i pypi.tuna.tsinghua.edu.cn tensorflow 2、如果python名称跟我上面一样...
Win10 安装 Tensorflow 时:pip install tensorflow 报错:Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow 原因:python 版本不对 解决: 1.python 版本和位数都需要和安装的 Tensorflow 版本对应,最新版的 python 也不兼容,要对应...
清华大学的TensorFlow镜像源地址是https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。这个地址将用于加速TensorFlow包的下载。 使用pip安装命令,并指定清华镜像源地址来安装TensorFlow: 你可以通过以下命令来安装TensorFlow,并指定使用清华大学的镜像源: bash pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorfl...
不得不说pytorch就是好用,只要在conda里面指定py版本cuda版本cudnn版本就能傻瓜式地装好,我爱pytorch,但是人家写的某些源码仍然使用tensorflow写的。所以说还是有必要把tensorflow也安排上。 官方提供的pip包(通过pip install tensorflow安装)只有CPU版本(tf.test.is_gpu_available() -> False),而且GPU版本(通过pip ...
使用pip install安装gensim时出错 无法通过pip3安装TensorFlow 我正在尝试使用pip install Tensor flow在window 10上安装张量流,但它不起作用 安装语言时出错-使用pip install检查 我无法通过pip安装Tensorflow 1.15版 如何在linux mint上运行命令pip3 install tensorflow ...
官网:https://www.tensorflow.org/install 当前最新Python版本为3.8.1,但TensorFlow 目前只支持到3.7 ERROR: Could notfinda version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none) ERROR: No matching distribution foundfortensorflow 如上所示的错误,就是我用Python3.8.1安装所遇到的问题。
默认源:pip install tensorflow 阿里源:pip install tensorflow -i mirrors.aliyun.com/pypi --trusted-host=mirrors.aliyun.com/pypi/simple/清华源:pip install tensorflow -i pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 3 报错 cmd报错 ERROR: Could not install packages due to an OSErrno :[Errno 2] No such file or...
用国内的镜像。用法:pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --upgrade tensorflow-gpu==1.14.0 -i 后面跟着是镜像的网址,上面用的是阿里云的,国内还有例如清华大学等镜像,自行搜索一下就行。 建议使用2.0的版本,截止目前为止 2.0.0.b1 很多用法已经进行了较大的调整,特别是API。你从网上下...