为了使用 pip install tensorflow_gpu 命令成功安装 TensorFlow GPU 版本,你需要遵循以下步骤。请注意,tensorflow_gpu 现已更名为 tensorflow 并默认支持 GPU,因此直接使用 pip install tensorflow 即可安装支持 GPU 的版本。不过,根据你的问题,我会按照 tensorflow_gpu 的字面意思进行说明。 安装步骤 确认Python和pip已...
注意是tensorflow -gpu,不是tensorflow,安装方法: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow -gpu 1. pip会自动给你安装最新的Tensorflow -gpu版本,这里我装的是2.2.0 如果pip安装失败怎么办,手动下载安装文件: 打开清华镜像源,找到tensorflow-gpu 下载pip安装时命令行里出现的版本,我...
TensorFlow 有cpu和 gpu两个版本:gpu版本需要英伟达CUDA 和 cuDNN 的支持,cpu版本不需要;本文主要安装gpu版本。1、环境 gpu:确认你的显卡支持 CUDA,这里确认 。vs2015运行时库:下载64位的,这里下载,下载后安装。python 3.6/3.5:下载64位的,这里下载,下载后安装。
pip install tensorflow-gpu==1.9 1. 注:有时候使用pip进行下载或安装时,国外的源下载太慢,而且经常出现断开链接等情况。可以把pip的安装源换成国内镜像,可以大幅度提高下载速度。 常用的镜像源如下: 新版ubuntu要求使用https源,需要注意: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.a...
tensorflow本身有CPU和GPU2个版本,如果需要下载GPU版的,那么在这之前就要检查好电脑的显卡类型,如果是Nvidia的,还需要下载安装CUDA(Compute Unified Device Architecture是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台),这期间还会涉及各个版本之间的兼容问题等等。 涉及到此次环境搭建的背景清楚和多次尝试之后,笔者决定直接安装python,然后...
conda install tensorflow-gpu=1.15.0 2、使用pip安装tensorflow pip安装就一行命令,等号后面可以指定版本,若不指定默认安装最新版本: pip install tensorflow-gpu==1.15.0 安装好后检查tensorflow gpu版本是否可用,返回结果为True则可用。 import tensorflow as tf ...
我这里使用的是pip方式安装的:pip3 install --upgrade tensorflow-gpu 注意:win10 的TensorFlow只支持python3版本.使用pip安装时TensorFlow的过程会调用python.exe文件,所以这个版本的python必须是3的,不能是2.7,也不能是调用anaconda中的python3,所以需要在cmd下输入python能调用3这个版本,如下: ...
conda install tensorflow 此外,如果你想要 GPU 版本,那么将上面一行中的 tensorflow 换成 tensorflow-gpu。除了使 TensorFlow 更快、更易于使用之外,conda 还提供其他工具组,使得整合工作流变得更加简单。我最喜欢的功能是虚拟环境。 TensorFlowConda 安装详细参见:https://www. ...
pip install "tensorflow-gpu>=1.15.2,<2.0" 完美收获bug ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu<2.0,>=1.15.2 (from versions: 2.2.0, 2.2.1, 2.2.2, 2.2.3, 2.3.0, 2.3.1, 2.3.2, 2.3.3, 2.3.4, 2.4.0, 2.4.1, 2.4.2, 2.4.3, 2.4.4, 2.5...