如果需要导出conda环境的依赖,可以使用conda env export命令: conda env export > environment.yml 这将生成一个名为environment.yml的文件,其中包含了当前conda环境的所有依赖信息。可以根据需要编辑该文件,然后使用conda env create命令重新创建环境: conda env create -f environment.yml 这将根据environment.yml文件中...
= xxxx index-url = xxxx 立即生效： source ~/.pip/pip.conf 临时性指定源 pip install {库名}...
conda clean -a:清理无用的安装包和缓存。 conda env export > environment.yml:导出当前环境的配置信息到YAML文件。 conda env remove -n 环境名:删除指定的conda环境。Pip常用命令: pip install 包名:安装指定的Python包。 pip uninstall 包名:卸载指定的Python包。 pip list:列出已安装的Python包。 pip show ...
conda 环境相关命令 创建环境 conda create -n env_name python=3.7 --clone another_env -n：n...
$ conda install -c conda pandas $ conda uninstall -c conda pandas Collecting package metadata(repodata.json):doneSolving environment:done## Package Plan ##environment location: /Users/khuyentran/miniconda3/envs/test-conda removed specs:
conda install numpy - 下载特定版本的库 ：conda install library_name=version 例如，要下载Matplotlib库的特定版本3.2.1，可以执行以下指令：conda install matplotlib=3.2.1 - 从环境文件中下载库 ：conda env update --file environment.yml 如果你有一个包含库及其版本的环境文件（如environment.yml），可以...
pip install pipdeptree && pipdeptree -p [依赖包] 8.5 导出依赖包 pip freeze > [特定文件] 8.6 批量下载依赖包 pip install -r [特定文件] 8.7 软件源 pip config list pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ...
Using pip in an environment 在conda environment中有些包既可以用conda install安装,也可以用pip install安装 对比: conda install 可以分析处理依赖关系 pip install 的包可能更多 通常,如果conda install 可以安装的话,优先使用conda, 否则再使用pip install 尝试(特别时一些冷门的包) ...
使用yml文件安装python环境(github上、或环境配置文件,这是使用conda来安装环境的,还有一种方法是使用pip,具体看下面即可) conda env create -f environment.yml 导出环境为pip pip freeze > requirements.txt 用pip根据requirement.txt安装python依赖环境 pip install -r requirements.txt ...
不要使用系统中安装的 pip,而是使用 conda 先在当前虚拟环境中安装一个独立的 pip conda install pip(好像 conda 创建的虚拟环境中默认就会有 pip,位置在 /home/zzh/Anaconda3/envs/xxx/bin/pip)。 如果使用外部 pip,其安装的包位置默认是在 ~/.local/lib 路径下,conda 是看不到的;如果使用虚拟环境中的 ...