我使用conda env create -f environment.yaml 进行创建环境时,最后一个-e git+https://github.com/huggingface/peft.git@main#egg=peft没有执行成功,但是虚拟环境还是创建了,这个时候的环境是不完整的,此时如果删掉重新创建肯定会重复耗时,是很不划算的,这个时候我们就可以进入环境后重新对失败的命令进行操作,但是执...
condaenvexport--file python36_env.yml environment.yaml是导出依赖的目标文件,运行命令后,当前目录下就回生成一个environment.yaml文件,包含了所有依赖信息。 根据配置文件创建虚拟环境: condaenvcreate -f /home/chb/code/python36_env.yml 运行上述命令后,在新机器上也会创建一个一模一样的虚拟环境。 3.6 删除...
pip install -e git+https://github.com/CompVis/taming-transformers.git@master#egg=taming-transformers时报错为: ERROR: Command errored out with exit status 128: git clone -q xxxx 'XXXXXXXX' Check the logs for full command output. 尝试了网上的方法把https换为git,以及其他一些方法都没有解决问题 ...
例如，pip建立在setuptools之上，而conda使用它自己的格式，这有一些优点（比如静态，而且Python不可知）。
conda env export > environment.yaml 当想要建立环境时,使用该文件 conda env create --file environment.yaml Pip环境转移 同样先进入环境 conda activate env_name 将pip导出为requirements.txt pip freeze > requirements.txt 安装时使用该文件 pip install -r requirements.txt...
$ conda env create -f environment.yaml IDE集成 使用conda 还有个很大的好处就是和 IDE 可以非常方便的集成。 一些思考 用Conda做其他语言的虚拟环境方便么? 现在看起来非常方便,几乎所有需要区分全局环境的地方都可以用。比如 Java 环境: $ conda create -n java8 ...
因为之前也创建过好几次了，在命令行中也没有报任何错误，于是准备将刚配置的test虚拟环境添加到pycharm...
python -m pip install --user --upgrade opencv-python python3 -m pip install win32api -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple import win32api python manage.py runserver python manage.py makemigrations python manage.py migrate pip install frozenlist==1.3.1 geopy==2.2.0 humanize==4.3....
I have a dependency on a privately hosted PyPI server. I can pip install it by specifying the address with --extra-index when I do a pip install. However, if I add pip flags under pip: in an environment.yml file, I get an error: 14:53 $ ...
$ conda install -c anaconda scikit-learn # 新版本可用 $ conda update pandas $ conda update scikit-learn 之后,需要手动更新environment.yaml文件,使其与更新的依赖关系保持同步。 $ conda env export > environment.yml Pip Pip也只允许更新一个指定的软件包,并要求我们手动更新requirements.txt文件。