访问官网https://pypi.org/simple,搜索包,点击Download files,下载 Source Distribution适合Linux,Built Distribution适合Windows linux系统解压 tar -xvf 文件名 进入解压目录 安装 pip install Filename,例如pip install ./absl-py-1.0.0
pip一次性安装多个包 pip install -r /Users/war/Downloads/requirements.txtrequirements.txt Requirements.txt absl-py==0.11.0astor==0.8.1astroid==1.5.3backports.functools-lru-cache==1.5backports.weakref==1.0.post1bert4keras==0.8.8certifi==2020.6.20configparser==4.0.2enum34==1.1.10funcsigs==1.0...
pip一次性安装多个包 pip install -r /Users/war/Downloads/requirements.txtrequirements.txt Requirements.txt absl-py==0.11.0astor==0.8.1astroid==1.5.3backports.functools-lru-cache==1.5backports.weakref==1.0.post1bert4keras==0.8.8certifi==2020.6.20configparser==4.0.2enum34==1.1.10funcsigs==1.0...
# python --version -> 2.7.15 # pip --version -> 18.1 # easy_install --version -> 0.9.8 pip uninstall -y enum34 absl-py pip install setuptools==0.9.8 pip install absl-py --no-cache-dir # results in $ pip install absl-py --no-cache-dir Collecting absl-py Downloading <snip>abs...
absl-py>=0.7.0 keras-applications>=1.0.8 tensorflow-estimator<2.1.0,>=2.0.0 termcolor>=1.1.0 grpcio>=1.8.6 google-pasta>=0.1.6 astor>=0.6.0 opt-einsum>=2.3.2 wrapt>=1.11.1 tensorboard<2.1.0,>=2.0.0 numpy<2.0,>=1.16.0
absl-py>=0.7.0 keras-applications>=1.0.8 tensorflow-estimator<2.1.0,>=2.0.0 termcolor>=1.1.0 grpcio>=1.8.6 google-pasta>=0.1.6 astor>=0.6.0 opt-einsum>=2.3.2 wrapt>=1.11.1 tensorboard<2.1.0,>=2.0.0 numpy<2.0,>=1.16.0
pip install --upgrade pip --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 下载python包 常用命令是: pip download -d ./tensorflow -r requirement.txt -d:指定存放下载包路径、-r:指定请求文件 下载不同平台的python包,下面给出命令集合: windows_x86_64: ...
然后就再执行一次命令'pip install xx',xx就是你已经安装的软件名字,再重新安装的时候,就会告诉你已经安装,安装路径在哪。 这个方法是不是太so easy了,没办法,就是这么简单。 C:\Users\root>pip freeze absl-py==0.7.0alabaster==0.7.12anaconda-client==1.7.2anaconda-navigator==1.9.6...C:\Users\root...
pip install -r requirements.txt pip 导出的requirements.txt⽂件格式 absl-py==0.2.0 astor==0.6.2 bleach==1.5.0 boto==2.48.0 boto==31.7.19 botocore==1.10.19 bz2file==0.98 certifi==2018.4.16 chardet==3.0.4 cycler==0.10.0 Cython==0.28.2 docutils==0.14 fasttext==0....
pip install -U tensorflow[and-cuda] wait... root@16cbc0c15cdd:/# pip list Package Version absl-py 2.0.0 astunparse 1.6.3 cachetools 5.3.1 certifi 2023.7.22 charset-normalizer 3.2.0 flatbuffers 23.5.26 gast 0.4.0 google-auth 2.23.1 ...