absl-py 0.11.0 astroid 2.3.3 ... 除了查看所有已安装的包,你还可以使用pip list --outdated来查看哪些包有更新的版本。这对于更新你的Python环境非常有用。另外,如果你想查看某个特定包的详细信息,可以使用pip show命令。例如,要查看requests包的详细信息,可以运行pip show requests。这会显示该包的安装路径、...
导出pip安装的所有的包: pip freeze > piplist.txt absl-py==0.9.0adjustText==0.7.3agate==1.6.1agate-dbf==0.2.2agate-excel==0.2.3agate-sql==0.5.5aiohttp==3.6.2alabaster==0.7.12anaconda-client==1.7.2anaconda-navigator==1.9.12anaconda-project==0.8.3appdirs==1.4.3applaunchservices==0.2.1...
absl-py 0.9.0aggdraw1.3.11aiobotocore1.1.1aiofiles0.5.0aiohttp3.6.2aiohttp-jinja21.2.0aioitertools0.7.0aiopg1.0.0amqp2.6.0appdirs1.4.3arrow0.16.0asgiref3.2.3async-timeout3.0.1... ... ... 查询pypi 上名字包含某个字符串的包:pip search pkg C:\Users\satori>pip search pandas pandas-ext(0.5...
absl-py==2.1.0astunparse==1.6.3certifi==2024.2.2 charset-normalizer==3.3.2flatbuffers==24.3.25gast==0.5.4 google-pasta==0.2.0grpcio==1.62.1h5py==3.10.0idna==3.6keras==3.1.1libclang==18.1.1markdown==3.6markdown-it-py==3.0.0markupsafe==2.1.5mdurl==0.1.2 ml-dtypes==0.3.2namex...
absl-py 0.7.1 appnope 0.1.0 astor 0.8.0 astroid 2.1.0 列出所有可以升级的包: pip list -o Package Version Latest Type --- --- --- --- astroid 2.1.0 2.2.5 wheel ipython 7.5.0 7.6.1 wheel ipywidgets 7.4.2 7.5.0 wheel isort...
absl-py==0.6.1 asn1crypto==0.24.0 astor==0.7.1 backports-abc==0.5 ... 1. 2. 3. 4. 5. 如果当前项目是使用的一个虚拟环境,要导出所有的依赖项时,就可以使用命令: pip freeze > requirements.txt 1. 在别处使用该项目时,就可以使用命令: ...
absl-py==0.9.0 adbutils==0.8.1 aiosmtplib==1.0.6 albumentations==0.4.3 altgraph==0.15 apkutils2==1.0.0 asn1crypto==0.24.0 astor==0.6.2 astunparse==1.6.3 atomicwrites==1.4.0 attrs==20.3.0 autokeras==0.2.19 Automat==0.6.0 ...
protobuf>=3.6.1absl-py>=0.7.0keras-applications>=1.0.8tensorflow-estimator<2.1.0,>=2.0.0termcolor>=1.1.0grpcio>=1.8.6google-pasta>=0.1.6astor>=0.6.0opt-einsum>=2.3.2wrapt>=1.11.1tensorboard<2.1.0,>=2.0.0numpy<2.0,>=1.16.0google-auth-oauthlib<0.5,>=0.4.1requests-oauthlib>=0.7.0...
Package Version---absl-py0.13.0anyio3.3.0argon2-cffi21.1.0asgiref3.4.1astor0.8.1async-generator1.10asyncio3.4.3 方法二:使用pkg_resources 另一种方法是使用Python内置的pkg_resources模块。这个模块可以帮助我们查找当前Python环境中已安装的包。 importpkg_resources pkgs=[pkg.keyfor...
absl-py>=0.7.0 keras-applications>=1.0.8 tensorflow-estimator<2.1.0,>=2.0.0 termcolor>=1.1.0 grpcio>=1.8.6 google-pasta>=0.1.6 astor>=0.6.0 opt-einsum>=2.3.2 wrapt>=1.11.1 tensorboard<2.1.0,>=2.0.0 numpy<2.0,>=1.16.0