首先,创建包含两个组的示例数据集。然后使用ttest()函数进行独立样本t-检验,指定数据、因变量和分组变量,并打印结果。 示例2:相关性分析 from pingouin import correlation # 创建包含两个变量的示例数据集 data = pd.DataFrame({ 'X': range(20), 'Y': range(20) + [5, 9, 3, 6, 8, 4, 7, 2, ...
掌握Python Pingouin:数据统计新利器解析! Python ipengtao.com Pingouin库基于pandas、scipy和statsmodels,为用户提供了执行常见统计分析的功能。它支持各种统计方法和假设检验,例如 t-tests、ANOVA、correlation analysis 等。让我们看一些示例代码,以更全面地了解如何使用Pingouin库进行统计分析。 安装Pingouin库 首先,确保...
Pingouin(https://pingouin-stats.org/index.html) 是一个开源的Python库,支持各种假设检验和统计模型 该库包括许多测试,例如ANOVA、t检验、卡方检验、克鲁斯卡尔-沃利斯检验(Kruskal-Wallis)、曼-惠特尼检验(Mann-Whitney)、威尔科克森符号秩(Wilcoxon signed-rank)等。 此外,Pingouin允许计算两个变量之间的相关系数,并...
Python是一种高级编程语言,具有简洁、易读、易学的特点。它被广泛应用于各个领域的软件开发和数据分析中。pingouin是一个Python库,用于执行统计分析和数据可视化。它提供了许多统计方法和检验...
pingouin是基于Pandas和numpy开发的Python3统计包。主要统计功能有 方差分析 多元线性回归 中介效应分析 卡方检验 Q-Q图 贝叶斯因子 信效度检验 等等 安装 pip3 install pingouin 快速上手 构造实验数据x,y importnumpyasnp#控制代码每次随机状态保持一致np.random.seed(666) n=30mean= [4,5] cov = [(1,0.6...
注意:scikit-learn还包含训练线性回归的类,但是,输出是我所知道的所有Python库中最基本的。 在某些情况下,这完全可以。 但是,来自R的我希望有一个更详细的输出,我们很快就会看到。 要在pingouin中拟合线性回归模型,我们需要运行以下代码行。 lm = pg.linear_regression(X, y) ...
第一个例子中,inp = input("please input your name: "),input函数里可以提供一个字符串,用来给用户进行输入提示。input函数的返回值赋值给inp这个变量后,inp里就保存了用户输入的值。 type是Python内置的函数之一,非常有用,用于查看对象的数据类型。例子中的inp是一个str字符串类型,这验证了我们前面说的话。
Python Pingouin:搞定各种假设检验和统计模型 ! ↓推荐关注↓ 1. 假设检验的基本步骤 假设检验的第一步是提出研究假设,这是一种可以经过统计测试的陈述,涉及变量的比较,例如药物X可以比安慰剂降低血压。在这样做之后,我们指定零假设 ,它指出在总体中不存在影响。相比之下,备择假设 指出在总体中实际上存在影响。
在Python中没有现成的库可以轻松地进行混合设计方差分析,但使用statsmodels可以提供灵活性和可定制性。impo...
index first=index+1 song@ubuntu:~$ python find2.py find the index of 2: 1 find...