ANOVA测试也基于所有样本具有相等方差的假设,这种性质称为同方差性。 Pingouin的homoscedasticity()函数让我们通过使用Levene测试轻松评估这一点,这是评估方差相等的典型方法 。 根据Levene测试结果,组样本不符合同方差性的假设,即它们具有不均等的方差。我们可以通过使用Welch ANOVA测试来解决这个问题,与经典ANOVA相比,它更...
值得一提的是,pingouin使我们能够对一些测试进行功率分析,而其他库中没有这些测试,例如平衡的单向重复测量方差分析(ANOVA)或相关测试。 绘图 pingouin包含了一系列非常好的实现的可视化,但是,大多数可视化是特定于领域的,对于普通读者而言可能并不那么有趣(我鼓励您在文档中查看它们)。 但是,其中之一绝对可以派上用场。
根据开发者的说法,Pingouin是为那些想要简单而详尽的统计功能的用户而设计的。 Pingouin很简单,但是很详尽,因为这个包提供了更多关于数据的解释。在Scipy.Stats上,当有时我们需要更多关于数据的解释时,它们只返回T值和p值。 在Pingouin包中,计算是在上面的几个步骤中进行的。例如,Pingouin的T检验不仅返回了T值和p值...
frompingouinimportcorrelation# 创建包含两个变量的示例数据集data=pd.DataFrame({'X':range(20),'Y':range(20)+[5,9,3,6,8,4,7,2,1,0]})# 计算Pearson相关系数和显著性corr=correlation(data=data,x='X',y='Y',method='pearson')print(corr) 这个示例展示了如何使用Pingouin执行Pearson相关性分析。...
Pingouin(https://pingouin-stats.org/index.html) 是一个开源的Python库,支持各种假设检验和统计模型 该库包括许多测试,例如ANOVA、t检验、卡方检验、克鲁斯卡尔-沃利斯检验(Kruskal-Wallis)、曼-惠特尼检验(Mann-Whitney)、威尔科克森符号秩(Wilcoxon signed-rank)等。
PINN实例及其Python实现 pingouin python 输入输出 无论是从我们一开始的“hello world”,还是前面章节的里各种例子,基本都是些“自说自话”,展示类的代码片段。只有能够接收用户输入,根据输入动态生成结果,并输出到屏幕上展示出来,才算一个较为完整,起码是有那么点乐趣或者说成就的简单程序。
python版本,依赖的python包版本等等都有关系,一般还是用pip或conda装。看了下pypi,这个包支持3.7以上...
推荐一个统计包叫pingouin,一行命令生成非常详细的统计报告。虽然常用的scipy可以做一些基本的统计,但是它...
Python是一种高级编程语言,具有简洁、易读、易学的特点。它被广泛应用于各个领域的软件开发和数据分析中。pingouin是一个Python库,用于执行统计分析和数据可视化。它提供了许多统计方法和检验...
1.1 引入需要读入文件的pandas库和计算Cronbach's a 系数的pingouin库,并读入文件 1.2 计算Cronbach’s 系数 2.效度检验 2.1 Bartlett's球状检验 2.2 KMO检验 因子分析 1.导入所需要的库包 2.探索因子个数 2.1.矩阵旋转前特征值、旋转前方差贡献率、旋转前方差累计贡献率 ...