--- 有时候看到书名,就知道要与此书结缘。 今天看的是第三章,对于第三章在我看来是对第二章的补充,对复杂课题的探究 这章讲的是因式分解,这个词是个数学上的概念,简单的概述一下就是将多项式转化成整式。核心思想是将复杂的式子转化成简单的式子,数学上的因式分解也是一种体艺术。 &nbs 因式...
对于线性回归模型 y=ax+b, 常用到的估计参数的方法有:最小二乘法和极大似然估计,本话题暂不讨论这两种理论方法如何去估计出参数,只讨论在最小二乘法的核心思想中,为什么使用残差平方和去做处理。先来看看最小二乘法的核心思想:平面直角坐标系中有一些数据点,对于线性回归模型来说就是要找到一条回归线,能使得...
均方误差是指参数估计636f70793231313335323631343130323136353331333431373161值与参数真值之差平方的期望值,记为MSE。MSE是衡量“平均误差”的一种较为方便的方法,MSE可以评价数据的变化程度,MSE的值越小,说明预测模型描述实验数据具有更好的精确度。误差平方和又称残差平方和、组内平方和等,根据n个观察值拟合适当的模型后...