numpy.asarray(im)—与numpy.array(im, copy=False) 相同。据说,它不会复制,而是使用原始对象的内存。但比那复杂一点。 有人会认为在第二种情况下,NumPy 数组变成了原始图像的一种表示,如果更改 NumPy 数组,图像也会发生变化。事实上,事实并非如此: In [1]: from PIL import Image In [2]:
创建它不是问题;我们已经看到了它在**array_interface 中的**参数:In [13]: shape, typestr = Image._conv_type_shape(im) In [14]: data = numpy.empty(shape, dtype=numpy.dtype(typestr)) 但是,如果你尝试使用它的平面版本而不是mem,它将无法工作:In [15]: mem = data.reshape((data.size,))...
使用NumPy的asarray()函数将Pillow图像对象转换为NumPy数组。 python img_array = np.asarray(img) 这样,img_array就是一个包含图像数据的NumPy数组了。 完整的代码示例如下: python from PIL import Image import numpy as np # 加载图像 image_path = 'path_to_your_image.jpg' # 替换为你的图像文件路径...
from PIL import Image im = Image.open('./sunrise354.jpg') type(im) PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile im.size (203, 153) 1. 2. 3. 4. 5. 6. Pillow是以二进制的方式读入保存的,转为numpy格式要利用asarray的方法。 im.size 返回的是 width,height 注意点:1. im.size 返回的是图片的像素...
PIL.Image.fromarray(obj,mode=None)将序列转换为图像 参数: obj– 数组接口对象 mode– 图片的模式,不给出自动判断 示例1:根据二维数组创建灰度图像 fromPILimportImageimportnumpyasnparr=(np.eye(300)*255)# 二维数组im=Image.fromarray(arr)# 转换为图像im.show() ...
fromPILimportImageimportnumpyasnp# Opening the test image and saving its objectimg=Image.open(r'sample.jpg')# Creating an array out of pixel values of the imageimg_arr=np.array(img,np.uint8)# Setting the value of every pixel in the 3rd channel to 0# Change the 2 to 1 if wanting ...
创建一个尺寸为 (14, 15, 3) 的示例数组(RGB 图像数据)array_rgb = np.random.randint(0,256, size=(14,15,3), dtype=np.uint8)# 将 NumPy 数组转换为 PIL 图像对象pil_image = Image.fromarray(array_rgb)# 保存为图像文件pil_image.save("numpy_to_pil_image.png")# 显示图像pil_image.show(...
from PIL import Image, ImageFilter import numpy as np img=Image.open('io2.1.JPG') wh1=np.array(img.size) w2, h2=2*wh1[0], 2*wh1[1] resized_image=img.resize((w2, h2), Image.LANCZOS) #resized_image=resized_image.filter(ImageFilter.CONTOUR) ...
>>> from PIL import Image >>> import numpy as np >>> a=np.asarray(Image.open("source2.png").convert("L").astype("float")) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'Image' object has no attribute 'astype' >>> a=np.asarray(...
array(img) print(arr.shape) print(arr.dtype) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 (641, 641, 3) uint8 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # np.array转Image arr = (np.ones((256,256))*np.arange(0,256)).astype(np.uint8) img = Image.fromarray(arr)...