使用pillow 的ImageCMS 类,获取图片的icc信息,如果存在 icc_profile, 一般情况下,该图片是以 adobe RGB编码的。此时,通过ImageCms进行编码转换即可。 from PIL import Image, ImageCMS import numpy as np srgb = ImageCms.createProfile('sRGB') def get_adobe(img): output = BytesIO() output.write(img.i...
代码: fromPILimportImageimportcv2importnumpy as npfromioimportBytesIO f_path='/home/devil/x.JPEG'img=Image.open(f_path) img_array= np.array(img.convert('RGB')) f_bytes= open(f_path,'rb').read() img_array2=Image.open(BytesIO(f_bytes)) img_array2 = np.asarray(img_array2, np....
path = self.dataset[self.sample_idx] # get image path by index from the dataset image = np.asarray(Image.open(path)) # read the image as numpy array full_time = timer() - start if self.mode == "BGR": start = timer() image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2BGR) # change ...
img = Image.open(f_path) img_array = np.array(img.convert('RGB')) f_bytes = open(f_path, 'rb').read() img_array2 = Image.open(BytesIO(f_bytes)) img_array2 = np.asarray(img_array2, np.uint8) # f_array_bytes = np.asarray(bytearray(f_bytes),np.uint8) f_array_bytes ...
np_img = np.asanyarray(PIL_img) #将PIL类型转成numpy类型,数据类型是uint8, (H, W, C) #用PIL显示 PIL_img.show() #用matplotlib.pyplot显示 plt.imshow(np_img) #读取通道是RGB, 不用转换 # Read Image _img = np.array(Image.open(self.images[_im_ii]).convert('RGB')).astype(np.float...
from PIL import Image import io import base64 # 将图像转为base64编码 # 读取图像文件 with open('image.jpg', 'rb') as image_file: image_data = image_file.read() # 将图像数据编码为Base64字符串 encoded_image = base64.b64encode(image_data).decode('utf-8') print(encoded_image) #将PIL...
Image类的属性 1、 Format 定义:im.format ⇒ string or None 含义:源文件的文件格式。如果是由PIL创建的图像,则其文件格式为None。 2、 Mode 定义:im.mode ⇒ string 含义:图像的模式。这个字符串表明图像所使用像素格式。该属性典型的取值为“1”,“L”,“RGB”或“CMYK”。
在Python中,我们可以使用PIL库中的convert()函数将RGB图像转换为黑白图像。具体的代码如下: 代码语言:txt 复制 from PIL import Image # 打开RGB图像 rgb_image = Image.open("input_image.jpg") # 将RGB图像转换为黑白图像 bw_image = rgb_image.convert("L") # 保存黑白图像 bw_image.save("output_...
也可以从一个类文件(file-like)对象中打开一幅图像,该对象必须实现了file.read、file.seek、file.tell方法,并以二进制的模式打开了: fromPILimportImage with open('Test.jpg','rb') as fp:#此时的fp就是file-like对象im=Image.open(fp) ③从二进制数据中读取 ...
...2.2、读取图像字节流根据图像格式,我们可以使用Python中的文件操作函数读取图像的字节流。...例如,对于JPEG图像,我们可以使用以下代码读取图像字节流:with open("image.jpg", "rb") as f: image_bytes = f.read()2.3、解析图像字节流读取图像字节流后...