使用预置的 Docker 模板,一键拉起使用 PostgreSQL 的海量软件! 在各类数据密集型应用中,数据库往往是最为棘手的部分。例如 Gitlab 企业版与社区版的核心区别就是底层 PostgreSQL 数据库的监控与高可用,如果您已经有了足够好的本地 PG RDS,又为什么要为软件自带的土法手造数据库掏钱? Pigsty 提供了 Docker 模块与...
广泛的应用场景 使用预置的 Docker 模板,一键拉起使用 PostgreSQL 的海量软件! 在各类数据密集型应用中,数据库往往是最为棘手的部分。例如 Gitlab 企业版与社区版的核心区别就是底层 PostgreSQL 数据库的监控与高可用,如果您已经有了足够好的本地PG RDS,又为什么要为软件自带的土法手造数据库掏钱? Pigsty 提供了 ...
除了支持多种数据库外,Pigsty还做了很多的应用模板,很多软件都会用到 PostgreSQL数据库,比如像GitLab、Habour、Confluence、Odoo、Jira等。 数据库配置通常是这些软件里最复杂的部分,现在有了 Pigsty 托管的 RDS PG,你只要用 docker-compose 就能一键拉起这些软来。比如,Gitlab企业版和开源版的核心区别就是里面 Post...
使用预置的Docker模板,一键拉起使用PostgreSQL的海量软件! 在各类数据密集型应用中,数据库往往是最为棘手的部分。例如 Gitlab 企业版与社区版的核心区别就是底层 PostgreSQL 数据库的监控与高可用,如果您已经有了足够好的本地PG RDS,又为什么要为软件自带的土法手造数据库掏钱? Pigsty 提供了 Docker 模块与大量开箱...
使用预置的Docker模板,一键拉起使用PostgreSQL的海量软件! 在各类数据密集型应用中,数据库往往是最为棘手的部分。例如 Gitlab 企业版与社区版的核心区别就是底层 PostgreSQL 数据库的监控与高可用,如果您已经有了足够好的本地PG RDS,又为什么要为软件自带的土法手造数据库掏钱?
通过Docker 模板,用户可以轻松地为 PostgreSQL 加装这些能力,使其成为一个全能的超融合数据库。这种可扩展性不仅简化了数据库管理的复杂性,还提高了系统的灵活性和可定制性。 二、互操作性 除了可扩展性之外,Pigsty v2.0.2 还具有出色的互操作性,也称为可集成性。虽然 PostgreSQL 本身是一个强大的数据库系统,但在...
generate docker daemon config # - docker_launch : launch docker daemon systemd service # - docker_register : register docker target to prometheus # - docker_image : load docker images from /tmp/docker/*.tgz if exists #--- ... 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 ...
基于pgBackRest与可选的MinIO集群提供开箱即用的 PITR 时间点恢复,为软件缺陷与人为删库兜底。 基于Ansible提供声明式的 API 对复杂度进行抽象,以Database-as-Code的方式极大简化了日常运维管理操作。 Pigsty用途广泛,可用作完整应用运行时,开发演示数据/可视化应用,大量使用 PG 的软件可用Docker模板一键拉起。
Docker Application Odoo: launch open source ERP and plugins Jupyter: run jupyter notebook container PolarDB: run the demo PG RAC playground. supabase: bump to the latest GA version. bytebase: use thelatesttag instead of ad hoc version. ...
NO Docker/Kubernetes: We choose the hard way to deliver RDS based on bare OS WITHOUT Containers! Infrastructure as Code: Describe everything with declarative API and provision with idempotent playbooks! Free OSS & Local-First: Pigsty is a free software under AGPLv3. Build for PostgreSQL with ...