docker-py是一个针对Docker Engine API的Python库,它允许开发者在Python应用中执行各种与Docker相关的操作,比如运行容器、管理容器、管理Docker Swarm等。这个库的存在减少了在命令行中操作Docker的需要,让开发者可以使用Python代码更灵活地控制Docker。 安装docker-py 要安装docker-py,你可以使用Python的包管理工具pip。...
Docker 是一种开源的容器化平台,它允许开发者将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中,以便在任何环境中一致地运行。docker.py是 Docker 的 Python 客户端库,它允许你通过 Python 脚本与 Docker 引擎进行交互。 基础概念 卷(Volume): Docker 卷是一种存储资源,它独立于容器的生命周期存在。卷用于持久化数据...
具体文档这里,https://docker-py.readthedocs.io/en/stable/index.html 先说明一下,需求是通过python 调用docker daemon,做到启动一个人服务或者容器,去运行一个程序。 话不多说,先贴上使用容器部分的代码 importdocker cli = docker.from_env()# 使用本地的docker deamonpy_container = cli.containers.run(#运...
2、docker-py API示例 docker-py API上手非常简单: AI检测代码解析 import docker client = docker.from_env() result = client.version() print(result) # {'Platform': {'Name': 'Docker Engine - Community'},...} client.containers.list() # [,, ...] client.images.pull('nginx:1.10-alpine')...
本文中,将详细讲述如何使用pycharm调用docker中的python环境,并处理宿主机(本地)中的文件。 一、准备工作 本文所需要的工具如下 1.pycharm(专业版),只有专业版才支持ssh链接进行调试,而本文中pycharm与docker容器之间的链接就是通过ssh来完成的(注意,不是镜像),没有专业版的小伙伴可以去官网使用edu邮箱申请一下。
docker-py 是一个第三方库,所以在使用之前需要自行安装。推荐使用 PIP 进行安装,命令如下: pip install docker-py 目前的docker-py版本是1.10.6。安装完成后可以运行下面的代码查看是否安装成功。 >>> import docker # 引入docker模块 >>> docker.version_info # 查看版本信息 ...
是指通过docker-py库来与Docker进行交互,并执行一些Shell命令。docker-py是Docker官方提供的Python SDK,可以通过它来管理和操作Docker容器、镜像等资源。 具体步骤如下: 首先,需要安装docker-py库。可以通过pip命令来安装:pip install docker 导入docker模块:import docker ...
当服务部署后,别人很容易进入docker容器内部,对你的py脚本一览无余。 即使py脚本编译pyc再部署,也是可以很轻易反编译的。但是若编译成so文件,反编译成本就非常高了。 什么是so文件 Unix系統下的动态库文件 修改编译前的样子 路径 假如容器内的路径是这样的 ...
Last stable version:1.1.2, please updatedocker[root@dev-ops ~]$ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 好了,到现在为止 docker p_w_picpath有了,容器也有了,docker-py这个api也有了。。。 下面是我的操作的记录,有过shell操作经验的人,应该就很好上手的。
一、docker环境准备 1.下载镜像 2.运行容器 3.给容器安装openssh-server和openssh-client 4.vim打开并修改配置文件 5.创建docker中root用户的密码: 6.重启ssh服务 7.确认docker容器内python位置 8.生成新的镜像 9.导出镜像 10.导入镜像 二、配置pycharm连接docker容器 ...