pheatmap(data[, c(3:8)], cluster_rows = TRUE, cluster_cols = FALSE, cutree_rows = 3, annotation_col = annotation_col, annotation_row = annotation_row, border_color = NA, display_numbers = T) 第十二步:设置字体大小 pheatmap(data[, c(3:8)], cluster_rows = TRUE, cluster_cols = F...
fontsize #格子里显示具体数值大小 #display_numbers = F,number_format = "%.2f", number_color = "grey30", fontsize_number = 0.8*fontsize pheatmap(data,scale = 'row',color=bluered(75),border_color = 'NA', display_numbers = T,number_color ='green' ,fontsize_number = 10) display_num...
display_numbers=TRUE:使用默认矩阵数据 pheatmap(data_norm,display_numbers=TRUE,cellheight=15,cellwidth=20,color=colorRampPalette(colors=c("purple","white","green"))(10)) 4. 在cell中添加mark display_numbers=matrix:使用自定义矩阵数据 fontsize_number=18:mark大小 filename="name.png/pdf": 保存 ...
Pheatmap是一个用于绘制热图的R语言包。它可以根据输入的数据生成具有颜色编码的矩阵,用于可视化数据集中的模式和关联性。 display_numbers参数是Pheatmap中的一个可选参数,用...
fontsize_number:小格子中数字大小 display_numbers:逻辑值,是否在小格子中显示数字 number_format:小格子中数字显示形式,但仅有在display_numbers=T时才能使用 na_col:设置小格子为缺失值时的颜色 cellwidth:表示每个小格子的宽度 cellheight:表示每个小格子的高度 ...
# 设定cell(方块) 的大小 pheatmap(test, cellwidth = 15, cellheight = 12, fontsize = 12) ###设定text # 热图中展示数值 # display_numbers = TRUE参数设定在每个热图格子中显示相应的数值 #number_color参数设置数值字体的颜色 pheatmap(test, display_numbers = TRUE,number_color = "blue") ...
display_numbers = TRUE:设定在每个热图格子中显示相应的数值, number_color:设置数值字体的颜色 cellwidth和cellheight:设定每个热图格子的宽度和高度 main:添加主标题 fontsize_row 和fontsize_row:设置行名列名文字大小 未 完 待 续 下课铃响 今天的教学就到这咯 ...
fontsize_number则为显示每个数据的大小; 利用number_format可以设置保留小数位数或者字符串格式(如%.2f),但仅有在display_numbers=T时才能使用,很鸡肋,因此不建议使用该参数,而我们一般是直接显示RPKM值,所以我们需要之前对数据集进行保留小数处理,不然数据显示会超出单元格 ...
pheatmap(test, display_numbers = TRUE, number_format = "%.1e") # 自定义数值的显示方式 pheatmap(test, display_numbers = matrix(ifelse(test > 40000, "*", ""), nrow(test))) # cellwidth和cellheight参数设定每个热图格子的宽度和高度,main参数添加主标题 ...