下面代码是 Pandas 执行 SELECT 查询的完整程序: import pandas as pd url = 'C:/Users/Administrator/Desktop/coffee/kafei.xlsx' coffee_df=pd.read_excel(url) #只查看尾3行 coffee_df[['address', 'category', 'id', 'tel']].tail(3) 输出结果如下: address category id tel 28912 新疆维吾尔自治...
对于大量数据,直接在内存中处理可能会导致效率低下。这时,我们可以利用pandas库将查询结果转为DataFrame,以便进行进一步分析。 importpandasaspd# 使用pandas读取查询结果df=pd.read_sql(query,connection)print(df.head()) 1. 2. 3. 4. 5. Gantt图示例 在进行数据分析前,合理的规划和任务安排是必要的。下面是一...
为了完成从PostgreSQL读取数据,使用pandas处理数据,并将列名和列注释作为表头保存到Excel文件中的任务,我们可以按照以下步骤进行: 使用Python连接PostgreSQL数据库并读取数据: 首先,我们需要安装并导入必要的库,如psycopg2用于连接PostgreSQL数据库,pandas用于数据处理。然后,使用这些库连接到数据库并读取数据。 python import...
importnumpy as npimportpandas as pdfromsqlalchemyimportcreate_engine#查看文件list(open('C:/Users/James Murray/Desktop/test0001.txt'))#读取txtdf_news = pd.read_table('C:/Users/James Murray/Desktop/test0001.txt',sep='\s+') df=pd.DataFrame(df_news)#指定某一列为索引df.set_index('rid',...
importpandasaspdfromsklearn.ensembleimportIsolationForest# 从PostgreSQL数据库中读取数据query ="SELECT * FROM your_table"df = pd.read_sql(query, conn)# 使用Isolation Forest进行异常检测model = IsolationForest(contamination=0.01) outliers = model.fit_predict(df) ...
其实以前也遇到过,后来不了了之,但今天又出现了,还是大概记录下。 我个人习惯按我自己的理解搞事情,只要结果对就行,但不一定对。 分析下原因,突然想到dataframe中有一列全是列表,列表中全是整数, 估计就是这货引起的,后来把列表那列改为字符串就没啥问题了, 而且
2019-12-12 15:37 − import csvwith open(r'1.csv','r',newline='',encoding='utf-8') as incsv, open(r'2.csv','w',newline='',encoding='utf-8') as outcsv: freader = csv.read... 癫疯 0 599 pandas库写入csv文件的几种方法 2019-12-14 21:43 − python写入csv文件的几...
import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('postgresql://postgres:123456@localhost:5432/test') df_index = pd.read_sql( "select ts_code, name, change_reason from 股票曾用名2;", con = engine )
pd.read_sql读取数据库 connection和sql语句是其输入参数,返回dataframe形式的数据 data=pd.read_sql(sql_command,con) 完整代码示例如下: def get_data(sql_command,host='localhost'): #利用pandas获取dataframe数据 con = None port='5432' user='postgres' ...
1 import pickle 2 import psycopg2 3 import alphashape 4 import numpy as np 5 import geopandas as gpd 6 import matplotlib.pyplot as plt 7 from shapely.