写法:SELECT… FROM… join_type JOIN…ON…WHERE …GROUP BY …HAVING …ORDER BY … limit 执行顺序: FROM…ON…OUTER(join)…WHERE…GROUP BY…HAVING…SELECT…DISTINCT…ORDER BY…LIMIT…这个执行过程中产生了很多的虚表,最终只显示了最后一张虚表。 删除:delete from 表名 where 限定条件(这里特别说明,删...
left join ( SELECT company_id,(array_agg(id order by create_time desc ))[1] snapshot_id, (array_agg(name order by create_time desc ))[1]as "companyName", (array_agg(xydm order by create_time desc ))[1] xydm, (array_agg(fddbr order by create_time desc ))[1] fddbr from c...
但是一些聚合函数比如array_agg或者string_agg产生的结果就依赖于输入行的顺序,这就需要order_by_clause来指定需要的顺序: Distinct若加order by,则order by列只能是distinct列,distinct本身在进行计算的时候就会重新对distinct列进行排序,可以这么说,加上order by也是多余的: 对于普通聚合和统计聚合,order by是可选的,...
array_agg函数 和string_agg相似,但是是以数组形式返回 可以将数组转换成字符串,并用分隔符分割,使用array_to_string即可 窗口函数 基于结果集进行计算,但是它是将计算的结果合并输出到结果集上,返回多行 就是在每一行的最后都给出结果,而不是像聚集函数一样把结果放一行 partition by 按照分组 order by 按照排序...
GROUP BY ltrim(rtrim(name)) union SELECT ltrim(rtrim(name)),("array_agg"(grade order by create_time desc))[1] "grade" from student GROUP BY ltrim(rtrim(name)) --10、时间格式化 to_char(列名,‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’) --11、left、right字符串截取 ...
注意,这里使用了 array_agg 函数将字段名聚合成一个数组返回。在应用层,你可以将这个数组展开为单独的字段名。 输出或返回整理后的结果: 在SQL查询完成后,你需要在应用层处理查询结果,并将其格式化为所需的表名、字段名和对应表名注释的格式。这通常涉及到迭代查询结果集,并根据需要构建最终的数据结构或表格。
问PL/PGSQL查询只返回第一行(Supabase)EN现代CPU模型拥有大量的CPU核心。多年来，数据库应用程序都是...
R1C1", _ TableName:="数据透视表1", _ DefaultVersion:=4 'xlPivot ...
FROM nodes t LEFT JOIN LATERAL ( SELECT array_agg(perm order by perm) perm FROM (SELECT DISTINCT unnest(perm) as perm FROM perms d WHERE d.resource_id = t.id ) AS t ) AS dd ON TRUE LEFT JOIN directory_exists de ON de.id = t.id ORDER BY t.position ) SELECT * FROM resJoin ...
select 3 < any(array[1,2,3]); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. -- over()里头的分组以及排序的执行晚于where,group by,order by的执行 ...