在这个例子中,滑动窗口函数array_agg()用于将value字段的值按照指定条件组织为数组。OVER (ORDER BY id ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING)指定了滑动窗口的范围,这里是前一行和后一行。 对于这个问题,腾讯云提供的云数据库 PostgreSQL 是一个可选的解决方案。它是腾讯云托管的 PostgreSQL 数据库服务,提供了...
注:array_agg 的作用是将范围内的该字段值转变成一个 postgresql 数组 1 2 3 SELECT*, array_agg(id) OVER (ORDERBYidROWSBETWEEN1 PRECEDINGAND1 FOLLOWING) FROMgenerate_series(1, 5)asid; ③ 此窗口的范围是:当前行与当前行之前的行 1 2 3 SELECT*, array_agg(id) OVER (ORDERBYidROWSBETWEENUNBOUN...
在PostgreSQL中,可以使用array_agg和INTERSECT操作符来找到两个数组的交集。以下是一个示例查询,用于找到两个数组的交集: 代码语言:sql 复制 SELECT ARRAY_AGG(val ORDER BY val) FROM ( SELECT val FROM unnest(array1) val INTERSECT SELECT val FROM unnest(array2) val ) sub; 在这个查询中,我们首先...
WITH sos AS( SELECT array_cat(array_agg(pid), array_agg((pg_blocking_pids(pid))[array_length(pg_blocking_pids(pid),1)]))pids FROM pg_locks WHERE NOT granted ) SELECT a.pid,a.usename,a.datname,a.state, a.wait_event_type||': '||a.wait_event AS wait_event, current_timestamp-...
SELECTARRAY_AGG(first_name)ASnames_arrayFROMemployees; 在这个查询中,ARRAY_AGG(first_name)将first_name列中的所有值聚合成一个数组。 示例2:获取每个部门的员工名字作为逗号分隔的字符串 SELECTdepartment_id,STRING_AGG(first_name,', ')ASemployee_namesFROMemployeesGROUPBYdepartment_id; ...
CREATEEXTENSION MobilityDBCASCADE;CREATETABLEbusTrip(tripID, trip)ASSELECTtripID,tgeompointseq(array_agg(tgeompointinst(geom, t)ORDERBYt))FROMgpsPointGROUPBYtripID;--SELECT 2--Query returned successfully in 78 msec.SELECTtripID, astext(trip)FROMbusTrip;1"[POINT(651096.993815166...
2.5ARRAY_AGG和STRING_AGG ARRAY_AGG函数将列中的所有值聚合成一个数组,STRING_AGG函数将列中的所有值聚合成一个字符串。 示例1:获取员工的所有名字作为数组 SELECTARRAY_AGG(first_name)ASnames_arrayFROMemployees; 在这个查询中,ARRAY_AGG(first_name)将first_name列中的所有值聚合成一个数组。
array_agg(user_id) AS like_user_ids FROM avg_rating_per_user WHERE rating > avg_rating GROUP BY movie_id ) UPDATE movies AS m SET like_user_ids = r.like_user_ids FROM rating_per_movie AS r WHERE r.movie_id = m.id; 实时查询方案 ...
然后,数组agg会根据您想要的数学运算“重新调整”它们。 实际上,Postgres确实保留了子查询数组的顺序。但是,如果你想显式表达,可以使用with ordinality: select t.*, (select array_agg(e.el1 * e.el2 order by n) from unnest(t.ar1, t.ar2) with ordinality e(el1, el2, n) ) ar from (select...
orders.id as order_id, orders.*, -- just get the columns that you really need, never use * in production u1.name as user_name, u2.name as driver_name, u3.name as payment_by_name, referrals.name as ref_name, array_to_string(array_agg(orders_payments.payment_type_name), ',') as...