在早期,PGGAN首先是在很小分辨率的图像上进行训练,这大大减少了生成器崩溃的可能性,因为低分辨率有更少的类别信息和细节的信息。 ③减少训练时间。根据论文作者进行的试验表明,这种训练方式,将训练时间降低了2~6倍。 3.2、均衡学习率(Equalized Learning Rate) 对于模型里面的参数w,作者在开始的时候对其进行{N}(0...
A Deep Learning based project for colorizing and restoring old images。DeOldify使用SA-GANS、PG - GAN架构和two time-scale的更新规则。 DeOldify项目(https://github.com/jantic/DeOldify)得到了更广泛的深度学习community的极大关注。作者Jason Anti在生成建