科研成果:在国际期刊、会议和国内核心刊物上发表学术论文35篇,代表论文:《A Skin Disease Classification Model Based on DenseNet and ConvNeXt Fusion》、《Study on Ontology-based Intrusion Detection》、《Research on Intrusion Detection Sy...
CAMPHOR)流程，结合minimap2、bwa和sniffles[3,4]进行全基因组分析，确定了结构变异。
另一个情况是，自从 WGAN 提出以来，基本上 GAN 的主流研究都已经变成了 WGAN 上去了，但 WGAN 的形式事实上已经跟“伪造者-鉴别者”差得比较远了。而且 WGAN 虽然最后的形式并不复杂，但是推导过程却用到了诸多复杂的数学，使得我无心研读原始论文。这迫使我要找从一条简明直观的线索来理解 GAN。幸好，经过一...
因为它会引入同个batch中不同样本的相互依赖关系,如果需要的话,可以选择其他normalization方法,如Layer Normalization、Weight NormalizationInstance Normalization,这些方法就不会引入样本之间的依赖。论文推荐的是Layer normalization。 具体训练步骤: 代码实现: 对dcn的batch norm进行改造,如果是wgan-gp,则去掉bn层。 def ...
计算机应用研究 Application Research of Computers ISSN 1001-3695,CN 51-1196/TP 《计算机应用研究》网络首发论文 题目: 基于 WGAN-GP 的搜索式路径规划算法 作者: 周齐,杨晓君,林浩申,廖伦稼,孙博 DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.04.0225 收稿日期: 2022-04-20 网络首发日期: 2022-07-28 引用格式: ...
三、WGAN论文《Wasserstein GAN》 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1701.07875.pdf WGAN主要是从损失函数的角度对GAN进行了改进,这种改进即使在全连接层也能得到很好的表现结果,在理论上给出了GAN训练不稳定的原因,就是之前的损失函数交叉熵(JS散度)不适合衡量具有不相交部分的分布之间的距离,而使用文章提出的...
让我们对WGAN有了更全面的认识。反思篇：WGAN的真相与Wasserstein的距离然而，当我们达到一定深度，科学空间提出了一个引人深思的观点：WGAN的成功，可能并非仅依赖于Wasserstein距离。深入反思论文中的数学证明，我们开始质疑这些理论背后的真正力量，这无疑是对WGAN理论的再思考和深化。
根据WGAN-GP 论文,就我们的目的而言,我们可以这样理解,因为梯度来自真实图像和伪造图像的混合,因此我们不需要分别计算真实和伪造图像的损失。 \nabla _{\hat x}D(\hat x)项是评论家输出相对于插值的梯度。我们可以再次使用 tf.GradientTape() 来获取梯度: ...
论文的主要贡献是: ◆ 为GAN的训练提供了一个很好的网络拓扑结构。 ◆ 表明生成的特征具有向量的计算特性。 DCGAN的生成器网络结构如上图所示,相较原始的GAN,DCGAN几乎完全使用了卷积层代替全链接层,判别器几乎是和生成器对称的,从上图中我们可以看到,整个网络没有pooling层和上采样层的存在,实际上是使用了带步长...
而且 WGAN 虽然最后的形式并不复杂,但是推导过程却用到了诸多复杂的数学,使得我无心研读原始论文。这迫使我要找从一条简明直观的线索来理解 GAN。幸好,经过一段时间的思考,有点收获。 在正文之前,先声明:笔者所有的 GAN 的知识,仅仅从网上的科普文所读而来,我并没有直接读过任何关于 GAN 的论文,因此,文中的...