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Comparative study on power consumption prediction based on traditional CNN-LSTM model and PGAN modeldoi:10.19753/j.issnl001-1390.2023.10.016Chen LudongLu SibinXu ChangElectrical Measurement & Instrumentation
为了减少传统的命名实体识别需要人工制定特征的大量工作,通过无监督训练获得军事领域语料的分布式向量表示,采用双向LSTM递归神经网络模型解决军事领域命名实体的识别问题,并且通过添加字词结合的输入向量和注意力机制对双向LSTM递归神经网络模型进行扩展和改进,进而提高军事领域命名实体识别.实验结果表明,提出的方法能够完成军事领...
python tensorflow keras lstm bidirectional 1个回答 0投票 这似乎是tensorflow 2.16.1版本的问题。我通过升级到当前的 tf 每晚版本自行解决了这个问题。 .keras 格式有点像 zip 文件,它在 config.json 文件中保存模型架构。尝试使用 tf.keras.models.model_from_json() 构建模型会导致此错误。
(self.seed) self.lstm_model = LSTMModel( d_feat=self.d_feat, hidden_size=self.hidden_size, num_layers=self.num_layers, dropout=self.dropout, ) if optimizer.lower() == "adam": self.train_optimizer = optim.Adam(self.lstm_model.parameters(), lr=self.lr) elif optimizer.lower() == ...
针对三相交流道岔转辙机故障诊断问题,提出一种基于多通道输入和一维卷积神经网络(1DCNN)-长短期记忆神经网络(LSTM)的故障诊断方法.首先使用经验模态分解算法对动作功率信号进行分解,获得若干个尺度特征不同的固有模态函数信号;其次建立基于1DCNN和LSTM的组合故障诊断模型,使用1DCNN提取功率信号中的局部特征,使用LSTM选择性...
(self.seed) self.ALSTM_model = ALSTMModel( d_feat=self.d_feat, hidden_size=self.hidden_size, num_layers=self.num_layers, dropout=self.dropout, ) if optimizer.lower() == "adam": self.train_optimizer = optim.Adam(self.ALSTM_model.parameters(), lr=self.lr) elif optimizer.lower() ...
Finally, the LSTM network performs dynamic temporal modeling of the variable feature sequences to predict PV power generation accurately. Experimental verification using data from a PV power station in Inner Mongolia demonstrates that the proposed prediction model achieves higher accuracy compared to ...
2月28日,山东东明石化集团世界首台套30万吨/年乙烯基聚烯烃弹性体(EPOE)项目正式开启建设征程。这一项目备受各界瞩目,它不仅是山东东明石化集团发展的新引擎,更是我国高端聚烯烃产业发展的关键转折点。 山东东明石化集团党委委员、副总裁、山东高端化工研究院院长丁书兵说,近年来东明石化持续加大研发投入,充分发挥资源...
人物简介: 一、龚开的商业合作伙伴:基于公开数据展示,龚开目前有8个商业合作伙伴,包括章建民、李洪、秦小廷等。 财产线索 线索数量 老板履历 图文概览商业履历 任职全景图 投资、任职的关联公司 股权穿透图 挖掘深层股权结构 商业关系图 一图看清商业版图 合作伙伴 了解老板合作关系 ...