SG-LSTMIn addressing the challenge of spatio-temporal correlation in traffic flow at signalized intersections, this study introduces an innovative methodology that integrates a SG-LSTM neural network with a particle swarm optimization algorithm. The proposed methodology involves the pre-processing of ...
粉尘体积分数监测对煤矿粉尘预警起着重要的作用,对其变化预测有利于保障井下安全生产和降低井下矿工职业病风险.针对井下粉尘体积分数预测问题,建立了一种SG-LSTM-GRU预测模型.对监测数据进行预处理,先采用SG滤波方法处理,可以减少时间序列数据中存在的噪声数据,再用最大最小值法进行归一化处理,将得到的数据集划分为90...
1个LSTM单元中存在1个或多个细胞核(Cell),用于描述LSTM单元的当前状态,图1中存在3个控制门,分别是Input Gate,Output Gate和Forget Gate,3个门的输出分别连接到1个乘法单元上,从而分别控制网络的输入、输出以及Cell单元的状态,处理完第一时刻输入O1后,只要保持Input Gate处于关闭状态(相当于乘法系数是0),Forget Ga...
文本分类资源汇总,包括深度学习文本分类模型,如SpanBERT、ALBERT、RoBerta、Xlnet、MT-DNN、BERT、TextGCN、MGAN、TextCapsule、SGNN、SGM、LEAM、ULMFiT、DGCNN、ELMo、RAM、DeepMoji、IAN、DPCNN、TopicRNN、LSTMN 、Multi-Task、HAN、CharCNN、Tree-LSTM、DAN、TextRCN
现在,不同于Standard Triple Encoder的做法,即每个元组做LSTM后输出最后的hidden state的特征,我们对每个上面弄好的序列做LSTM,并且输出每个hidden state作为encoder的output(显然在这里,一个单元就是一个实体,所以每个单元的hidden state都对应一个实体的表示)。作者基本的思想是,每个LSTM的unit,他的hidden state(t-1...
第三次简化: 各门控单元0/1输出。这里和LSTM略有不同的地方在于,GRU需要引入一个”单刀双掷开关”。 一张图: 把三次简化的结果用”电路图”表述出来,左输入,右输出: 与LSTM相比,GRU将输入门it和遗忘门ft融合成单一的更新门zt,并且融合了记忆单元ct和隐层单元ht,所以结构上比LSTM更简单一些。
lstm+crf 1.介绍 基于神经网络的方法,在命名实体识别任务中非常流行和普遍。在文献【1】中,作者提出了Bi-LSTM模型用于实体识别任务中,在模型中用到了字嵌入和词嵌入。本文将向你展示CRF层是如何工作的。 如果你不知道Bi-LSTM和CRF是什么,你只需要记住他们分别是命名实体识别模型中的两个层。
右侧卵巢内液性包块一种情况有可能是生理性的囊肿,比如卵泡囊肿,黄体囊肿等。 女性的卵泡如果逐渐长大,没有排卵就形成了卵泡囊肿,黄体囊肿是因为排卵后形成的,这种情况一般是在月经干净后复查会消失的。但是如果有炎症,如盆腔炎症,表现有下腹疼痛,可能会出现右侧卵巢内囊肿或者脓肿,也不排除卵巢有发生肿瘤的表现。所以...
This study develops an approach to the short-term forecasting of hotel daily room rates on the basis of the Long Short-Term Memory (LSTM) model by leveraging the key properties of day-of-week to improve accuracy. This study collects a data set containing 235 hotels of the period from ...
We introduce a new Social Group Long Short-term Memory (SG-LSTM) model that models human groups and interactions in dense environments using a socially-aware LSTM to produce more accurate trajectory predictions. Our approach enables navigation algorithms to calculate collision-free paths faster and ...