联邦学习广泛应用于医疗领域,用于在不需要访问本地数据的情况下训练全局模型。然而,由于客户间不同的计算能力和网络架构(系统异构性),从非独立同分布(non-IID)数据中有效聚合信息面临着重大挑战。当前使用知识蒸馏的联邦学习方法需要公共数据集,这会引发隐私和数据收集问题。此外,这些数据集需要额外的本地计算和存储资源...
联邦学习广泛应用于医疗领域,用于在不需要访问本地数据的情况下训练全局模型。然而,由于客户间不同的计算能力和网络架构(系统异构性),从非独立同分布(non-IID)数据中有效聚合信息面临着重大挑战。当前使用知识蒸馏的联邦学习方法需要公共数据集,这会引发隐私和数据收集问题。此外,这些数据集需要额外的本地计算和存储资源...
1. 在高度异质性的数据上收敛性差。当在非独立同分布(non I.I.D.)的数据上学习时,FedAvg的准确性会大大降低。这种性能下降归因于客户端漂移(client drift)的现象,因为在非IID的本地数据分布上进行了多轮本地训练和同步。下图2显示了客户端漂移对IID和非IID数据的影响。在FedAvg中,服务器模型参数的更新向客户...
个性化联邦学习(PFL)和混合专家模型(MoE)的结合,为这一难题提供了新的解决方案。 PFL:个性化联邦学习的崛起 定义与背景个性化联邦学习(PFL)是一种允许各个客户端在保持数据隐私的前提下,协同训练一个全局模型,并根据各自的数据特点进行本地适应的机器学习范式。PFL的出现,旨在解决传统联邦学习中非独立同分布(non-IID)...
The origin of the Non-IID phenomenon is the personalization of users, who generate the Non-IID data. With Non-IID (Not Independent and Identically Distributed) issues existing in the federated learning setting, a myriad of approaches has been proposed to
标签倾斜:该场景是在联邦学习领域探索的最多的场景,也是现实情况下最容易遇到的场景。该场景进一步还分为病态的非独立同分布(pathological non-IID)和真实的非独立同分布(practical non-IID)两个子场景。 总共有 14 个数据集用于标签倾斜场景:MN...
of labels (maybe only 2 labels), though the data on all clients contains 10 labels such as MNIST dataset. In thepractical non-IIDscenario, Dirichlet distribution is utilized (please refer to thispaperfor details). We can inputbalancefor the iid scenario, where the data are uniformly ...
记得star:https://github.com/TsingZ0/PFL-Non-IID 这个系列准备了蛮久,录得嗓子都哑了,兄弟们记得三连~知识 科学科普 联邦学习 源码 代码 丸一口 发消息 今日欢呼孙大圣,只缘妖雾又重来。 充电 关注2184 默认收藏夹 1/2 创建者:twc7xufy 收藏 【代码带读】PFL「壹」数据集处理 3627播放 【jfxvb】第...
Gao, L., Fu, H., Li, L., Chen, Y., Xu, M., Xu, C.Z.: FedDC: federated learning with non-IID data via local drift decoupling and correction. In: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 10112–10121 (2022) Google Scholar Ghadimi,...
we move these codes into./dataset/utils/dataset_utils.py. In thenon-IIDscenario, 2 situations exist. The first one is thepathological non-IIDscenario, the second one is thepractical non-IIDscenario. In thepathological non-IIDscenario, for example, the data on each client only contains the ...