基于PF-LSTM网络的高效网络流量预测方法
Firstly, it improved resampling process of PF with distance comparison and optimized combination strategy. Then, it built a PF-LSTM network model to accurately predict the network traffic. Model training with improved PF algorithm improved its training rate and overcame the short...
技术的脱硝生产数据优化分析平台,利用锅炉燃烧以及烟气治理过程中与NO_(x)相关的参数数据构建生产数据中台,通过卷积神经网络(CNN)算法对影响NO_(x)质量浓度的数据序列进行特征提取,对影响脱硝环节控制的特征参数进行数据挖掘,利用长短期记忆(LSTM)算法预测NO_(x)生成质量浓度,训练并定期按需更新CNN-LSTM模型,实现脱硝...
针对Siamese-LSTM模型对相似文本特征提取能力差的问题,提出了一种改进Siamese-LSTM的文本相似模型,该方法引入注意力机制,对相似词分配更大的权重,增强了对文本中相似词的识别能力,同时又引入目前先进的预训练模型BERT,提高相似文本上下文中不同词的交互能力,加强词与词之间的关联度,从而实现对相似与不相似文本的识别.实...
李朝辉目前担任抚顺西露天矿煤炭销售部法定代表人,同时担任抚顺矿业集团有限责任公司董事,辽宁省能源产业控股集团有限责任公司其他人员;二、李朝辉投资情况:目前李朝辉投资抚顺西露天矿煤炭销售部最终收益股份为0%;三、李朝辉的商业合作伙伴:基于公开数据展示,李朝辉目前有10个商业合作伙伴,包括李兆福、王皎、那明伟等。
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We proposed a deep learning method called DeepLBCEPred for predicting linear BCEs, which consists of bi-directional long short-term memory (Bi-LSTM), feed-forward attention, and multi-scale convolutional neural networks (CNNs). We extensively tested the performance of DeepLBCEPred through cross-...
本发明提供一种基于特征金字塔网络的双向LSTM微表情识别抑郁症方法,包括:首先从一秒中的视频流中等时间提取出12张图片,将12张图片作为输入进入到该模型中,接着通过ResNET网络对图片的特征进行提取,经过多层Conv={Conv1,Conv2,Conv3,Conv4,Conv5}得到一个多维的图片特征,即Conv5的输出结果,之后通过2倍上采样以及经...
还记得在理解 LSTM 的时候,我们会发现,它用一种门控机制记住重要的信息而遗忘不重要的信息。在此之后,很多机器学习方法都受到了门控机制的影响,包括 Highway Network 和 GRU 等等。北大的研究者同样也是,它们将门控机制加入到 CNN 剪枝中,让模型自己决定哪些滤波器不太重要,那么它们就可以删除了。
🌹 我觉得人生就是一直要有一些新鲜的事情来刺激一下自己,不然的话就太无聊了,不是吗?#腾讯音乐由你榜# K冬眠(In My Mind)【严浩翔极限挑战】52【严浩翔极挑】250204 L严浩翔的严宣你的微博视频@时代少年团-严浩翔 小窗口 严浩翔超话 û收藏 转发 评论 ñ赞 评论 o p 同时...