与【LeetCode】Permutations 解题报告不同的是,数组中的数有反复。 对于全排列,如今比較经常使用的算法就是依据【LeetCode】Next Permutation 解题报告从小到大逐个找出全部的排列。 算法:回溯、字典序法。 public class Solution { List<List<Integer>> ans = new ArrayList<List<Integer>>(); public List<List<I...
我们用一个visit的数组来记录哪些是选过的。 View Code SOLUTION 2: 用一个pre来记录选过的值,也可以达到同样的目的,只取第一个可以取到的位置,后面再取也是一样的解。用pre记下来,后面就不要再取同样的值了 View Code
之前的【LeetCode】46. Permutations 解题报告是没有重复数字的,这个题有重复数字。我的做法很简单,就是在以前的基础上加了一个判断条件:path not in res。这样的做法是在每个path生成之后才去做的判断,因此效率一点都不高。最后竟然也能通过了。 AI检测代码解析 class Solution...
Given a collection of numbers that might contain duplicates, return all possible unique permutations. Example: Input: [1,1,2] 1. Output: [ [1,1,2], [1,2,1], [2,1,1] ] 1. 2. 3. 4. 5. 分析一 题目的意思是:返回一个数组的全排列。 深度优先遍历的问题,这里注意一下相同数字的处理。
leetcode: 47. Permutations II 其他 Problem # Given a collection of numbers that might contain duplicates, # return all possible unique permutations. # # For example, # [1,1,2] have the following unique permutations: # [1,1,2], [1,2,1], and [2,1,1]. AC # DFS class Solution()...
Leetcode全排列II的python解法有哪些优化技巧? 如何处理Leetcode全排列II中的重复元素? Leetcode全排列II的递归解法是如何实现的? 题目大意 求一组数的全排列(有重复数字),返回不重复的全排列 解题思路 详见上一题:http://blog.csdn.net/qqxx6661/article/details/78154064 投机取巧:将数组排序,然后就可以和前面...
参考LeetCode 0046,只需要加上判断 path 不重复就行。 即:path not in res。 Python3代码 classSolution:defpermuteUnique(self,nums:List[int])->List[List[int]]:# solution one: recursionres=[]self.dfs(nums,res,[])returnresdefdfs(self,nums,res,path):ifnotnumsandpathnotinres:# path should be...
和47. Permutations的大体思路类似,就是采用DFS来求全排列。不同的是,这里的数字有可能重复,因此需要在DFS判断的基础上,在DFS树上进行剪枝操作。 传统DFS的套路是dfs(int[] nums, List<Integer> temp, List<List<Integer>> result),其中nums作为输入参数,temp作为DFS树每条路径的临时结果,result作为存放最终结果的...
class Solution(object): def permuteUnique(self,nums): nums.sort() #分块 res=[] visited=[False for _ in nums] def dfs(numbers,result,cur,visit): if len(cur)==len(numbers): result.append(cur[:]) for i in range(len(numbers)): if not visit[i]: if i>0 and numbers[i]==numbers...
[leetcode]47. Permutations II Solution 1: 在上一题基础上简单的去重 Solution 2:在上一题的solution 3的基础上回溯 这一句不大好理解 例如: 1,2,2 第一次找到122的排列了,此时回溯 1-used 2-unused 2-unused 第一个数还是1,再找第二个数时会去找第二个2了,发现nums[i] == nums[i-1] 且第...