LLC Misses to Remote cache (HITM): LLC miss从远程cache中读取(该cacheline已修改); 其中HITM一行正好对应了false sharing的情况。在本例子中,不同的数据却因为cache缓存问题导致了33%的cache miss,这对性能影响较大。 为了解决问题,一个简单的方法就是让两个counter无法被L1缓存行一行读取,这样每次更新counter...
[root@bogon c++]# perf stat -e L1-dcache-load-misses ./miss1Performance counter statsfor'./miss 1':1,015,363L1-dcache-load-misses0.012145156seconds time elapsed0.006134000seconds user0.006134000seconds sys [root@bogon c++]# perf stat -e L1-dcache-load-misses ./miss0Performance counter stats...
lynch@Meta:~/workspace/docker_env/user_home/RZG2L_V2/RZG2L/myir-renesas-linux$ 3)使用perf list cache命令,确认cache相关的event,已经开启。 List of pre-defined events (to be used in -e): L1-dcache-load-misses [Hardware cache event] L1-dcache-loads [Hardware cache event] L1-icache-l...
最后一级缓存叫 LLC(Last Level Cache);LLC 的后面就是内存。 当CPU 需要访问一块数据或者指令时,它会首先查看最靠近的一级缓存(L1);如果数据存在,那么就是缓存命中(Cache Hit),否则就是不命中(Cache Miss),需要继续查询下一级缓存。 c2c用来检测cache共享命中失败,一个处理器修改了某个cache line中的数据,另...
Performance counter stats for './miss 1': 1,015,683 L1-dcache-load-misses 0.012000335 seconds time elapsed 0.006059000 seconds user 0.006059000 seconds sys [root@bogon c++]# perf stat -e L1-dcache-load-misses ./miss 1 Performance counter stats for './miss 1': 1,015,363 L1-dcache-load...
L1/L2/L3 Cache Hit Rates(缓存命中率): 表示在程序执行过程中,数据被成功地从缓存中获取的比例。高的缓存命中率表示程序能够有效地利用缓存,提高访问速度。 理解这些数字可以帮助我们分析程序的性能瓶颈所在。例如,如果Instructions数量较高,可能表示程序存在过多的计算操作;如果Cache Misses数量较高,可能表示程序的数...
L1-icache-loads [Hardware cache event] branch-load-misses [Hardware cache event] branch-loads [Hardware cache event] dTLB-load-misses [Hardware cache event] iTLB-load-misses [Hardware cache event] br_immed_retired ORarmv8_pmuv3/br_immed_retired/ [Kernel PMU event] ...
...ORcpu/L1-dcache-load-misses/ L1-dcache-storesORcpu/L1-dcache-stores/perfstat -e L1-dcache-loads...,L1-dcache-load-misses,L1-dcache-stores-- /usr/bin/psql -h127.0.0.1 -U postgres -p9999 postgres -c...stat -e 注意怎么过滤等于0的事件,否则打印太多。
在cache miss 过多的场景下,perf 能够评估程序对各级 cache 的访问次数和丢失次数。利用 perf stat 命令可以查看与 cache 相关的性能事件,如 L1-dcache-loads、L1-dcache-load-miss 等,了解 cache 的利用情况。如果发现 cache miss 率过高,可以进一步分析代码,优化数据访问模式以提高 cache 命中率。
硬體相關cache event,L1 dcache miss, TLB miss, … 參考文獻: Linux - Perf system analysis.pdf 關於Perf的五個問答 1、為什麼使用perf而不是別的分析工具? 答:因為perf是Linux自帶的系統性能分析工具,perf利用內核中的性能計數器(performance counters)來收集系統的各種性能數據,包括CPUidle 、DDR使用等等。