上面介绍了perf的原理,“根据 tick 中断进行采样,即在 tick 中断内触发采样点,在采样点里判断程序当时的上下文”,我们可以改变采样的触发条件使得我们可以获得不同的统计数据,例如 以时间点 ( 如 tick) 作为事件触发采样便可以获知程序运行时间的分布;以 cache miss 事件触发采样便可以知道 cache miss 的分布,即 c...
由于我们将cache line作为一个最小区域,所以只要这个区域中有一个变量出现了变化,一致性协议就会要求其他的CPU进行同步;而如果这个区域中有多个变量在不同CPU持续更新,就会导致频繁的cache miss,从而降低性能:看起来像是使用了cache,但是实际上cache经常失效,我们一般称之为伪共享(false sharing): false sharing 如果我...
perf stat命令用于收集和显示性能计数器统计信息。它可以针对整个系统或特定进程收集数据,并显示事件的发生次数、占比等信息。 $ perf stat [options] [command] 以下是perf stat的一些常用参数: -e 或 --event:指定要收集的事件类型,例如:cache-misses, instructions 等。 -p 或 --pid:指定要监视的进程ID。
Performance counter statsfor'./miss':88,780L1-dcache-load-misses0.009002291seconds time elapsed0.009174000seconds user0.000000000seconds sys [root@bogon c++]# perf stat -e L1-dcache-load-misses ./miss1Performance counter statsfor'./miss 1':1,015,683L1-dcache-load-misses0.012000335seconds time el...
理解perf stat输出中的数字可以帮助我们评估程序的性能,找出潜在的性能瓶颈。 在perf stat的输出中,通常会包含以下一些数字: Instructions(指令): 表示CPU执行的指令数量。指令数量越多,程序的执行时间越长。 Cycles(周期): 表示CPU执行指令所需的时钟周期数量。周期数越多,表示CPU的工作量越大。 Cache Misses(缓存...
perf常用命令(perf top perf record perf stat) perf top 通过-e指定关注的事件,比如查看造成cache miss最多的函数排行 perf top -e cache-misses perf top -e task-clock perf top -G // 得到调用关系图 perf top-e cache-misses -G // 得到调用关系图...
通过添加 -e 选项,您可以列出造成其他事件的 TopN 个进程 / 函数。比如 -e cache-miss,用来看看谁造成的 cache miss 最多。 使用perf record, 解读 report 使用top 和 stat 之后,您可能已经大致有数了。要进一步分析,便需要一些粒度更细的信息。比如说您已经断定目标程序计算量较大,也许是因为有些代码写的不...
在cache miss 过多的场景下,perf 能够评估程序对各级 cache 的访问次数和丢失次数。利用 perf stat 命令可以查看与 cache 相关的性能事件,如 L1-dcache-loads、L1-dcache-load-miss 等,了解 cache 的利用情况。如果发现 cache miss 率过高,可以进一步分析代码,优化数据访问模式以提高 cache 命中率。 对于内存 I...
perf stat -p <PID> -e cache-references,cache-misses -- sleep <秒数> 也可以随程序一起运行,或者用 -t 挂载到具体线程,和1.1节中是一样的。 这里我经过了20秒的采集后,得到了如下的数据: perf stat 统计事件发生频率,例。 cache-references 是 cache 总访问数,cache-misses 是 cache miss 数。右边...
Perf还能利用PMU进行性能分析，通过硬件事件检测程序对处理器特性的利用效率，如cache miss、processor clock cycles等，从而考察程序对硬件特性的使用情况，发现优化空间。综上所述，Perf是一个功能强大的性能统计工具集，适用于应用程序、内核和程序的性能分析，能够帮助开发者和调优人员深入了解性能瓶颈，针对...